VALORA IMOBILIARIO E INFRAESTRUTURA LTDA

Ativa

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CNPJ 07.559.989/0001-17
21 anos desde 30/06/2005
Matriz
1,0 milhão capital
Sociedade Empresária Limitada
SAO PAULO/SP

66.30-4-00 Atividades de administração de fundos por contrato ou comissão

Endereco

PRES JUSCELINO KUBITSCHEK, 1830 - SALA 32 BLOCO 2

VILA NOVA CONCEICAO

SAO PAULO / SP

CEP: 04543-900

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Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

66.30-4-00 Atividades de administração de fundos por contrato ou comissão

Atividades Secundarias (2)

64.63-8 Outras sociedades de participação, exceto holdings 70.20-4 Atividades de consultoria em gestão empresarial, exceto consultoria técnica específica

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Quadro Societario (9)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
ALVARO FERNANDES DA CUNHA FILHO	***	Administrador	2006-05-08
DANIEL PEGORINI	***	Administrador	2005-06-30
MISAK PESSOA NETO	***	Administrador	2011-06-16
ALESSANDRO OLZON VEDROSSI	***	Administrador	2017-07-14
JOSE EDUARDO RODRIGUES VARANDAS JUNIOR	***	Administrador	2017-07-14
GUILHERME GRAHL NETO	***	Administrador	2023-05-05
VALORA INVESTIMENTOS E PARTICIPACOES LTDA	.010.054/01-**	Sócio	2024-01-12
VALORA IMOBILIARIO E INFRAESTRUTURA MANAGEMENT LTDA	.662.629/01-**	Sócio	2024-01-18
CARLOS SARTORI FERREIRA FILHO	***	Administrador	2025-07-08

Distribuição etária dos sócios

41–50

51–60

71–80

Nao se aplica

9 de 9 sócios com faixa etária informada

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CARLOS SARTORI FERREIRA FILHO - Administrador

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Entrada de socio

VALORA IMOBILIARIO E INFRAESTRUTURA MANAGEMENT LTDA - Sócio

jan./2024

Entrada de socio

VALORA INVESTIMENTOS E PARTICIPACOES LTDA - Sócio

mai./2023

Entrada de socio

GUILHERME GRAHL NETO - Administrador

jul./2017

Entrada de 2 socios

ALESSANDRO OLZON VEDROSSI, JOSE EDUARDO RODRIGUES VARANDAS JUNIOR - Administrador

jun./2011

Entrada de socio

MISAK PESSOA NETO - Administrador

mai./2006

Entrada de socio

ALVARO FERNANDES DA CUNHA FILHO - Administrador

jun./2005

Entrada de socio

DANIEL PEGORINI - Administrador

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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