UNIVERSO SOLUCOES DIGITAIS

Ativa

UNIVERSO SOLUCOES DIGITAIS LTDA

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CNPJ 41.504.451/0001-43
5 anos desde 08/04/2021
Matriz
110 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
JUATUBA/MG

47.61-0-01 Comércio varejista de livros

Endereco

MARIO TEIXEIRA, 171 - LOJA 02

VARGINHA

JUATUBA / MG

CEP: 35675-000

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Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

47.61-0-01 Comércio varejista de livros

Atividades Secundarias (11)

42.21-9 Manutenção de estações e redes de telecomunicações 46.69-9 Comércio atacadista de outras máquinas e equipamentos não especificados anteriormente 47.51-2 Comércio varejista especializado de equipamentos e suprimentos de informática 61.90-6 Provedores de voz sobre protocolo Internet - VOIP 62.02-3 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis 62.03-1 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não customizáveis 62.09-1 Suporte técnico, manutenção e outros serviços em tecnologia da informação 63.11-9 Tratamento de dados, provedores de serviços de aplicação e serviços de hospedagem na Internet 77.39-0 Aluguel de outras máquinas e equipamentos comerciais e industriais não especificados anteriormente, sem operador 80.20-0 Atividades de monitoramento de sistemas de segurança eletrônico 82.20-2 Atividades de teleatendimento

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Quadro Societario (4)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
FILIPE GARCIA DA SILVA RODRIGUES	***	Administrador	2021-04-08
FAGNER MANUEL DA SILVA RODRIGUES	***	Administrador	2022-09-06
RODRIGUES GESTAO EMPRESARIAL E PARTICIPACOES LTDA	.504.363/01-**	Sócio	2024-01-26
MARIA DA SILVA RODRIGUES	***	Administrador	2024-01-26

Distribuição etária dos sócios

31–40

41–50

61–70

Nao se aplica

4 de 4 sócios com faixa etária informada

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Entrada de 2 socios

RODRIGUES GESTAO EMPRESARIAL E PARTICIPACOES LTDA, MARIA DA SILVA RODRIGUES - Sócio, Administrador

set./2022

Entrada de socio

FAGNER MANUEL DA SILVA RODRIGUES - Administrador

abr./2021

Entrada de socio

FILIPE GARCIA DA SILVA RODRIGUES - Administrador

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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