CHARMILLES

Ativa

UNITED MACHINING BRAZIL LTDA

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CNPJ 58.576.885/0001-51
38 anos desde 01/02/1988
Matriz
153,7 milhões capital
Sociedade Empresária Limitada
SAO PAULO/SP

46.63-0-00 Comércio atacadista de máquinas e equipamentos para uso industrial

Endereco

DOUTOR GERALDO CAMPOS MOREIRA, 240 - ANDAR 3 CONJ 32

CIDADE MONCOES

SAO PAULO / SP

CEP: 04571-020

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Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

46.63-0-00 Comércio atacadista de máquinas e equipamentos para uso industrial

Atividades Secundarias (6)

33.14-7 Manutenção e reparação de máquinas-ferramenta 46.14-1 Representantes comerciais e agentes do comércio de máquinas, equipamentos, embarcações e aeronaves 62.02-3 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis 62.03-1 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não customizáveis 64.62-0 Holdings de instituições não financeiras 85.99-6 Treinamento em desenvolvimento profissional e gerencial

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Quadro Societario (3)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
EDSON LOPES ROMAO	***	Administrador	2015-05-29
DANIELA PERICO	***	Administrador	2024-10-24
GF MACHINING SOLUTIONS MANAGEMENT SA	.795.378/01-**	Sócio Pessoa Jurídica Domiciliado no Exterior	2025-05-19

Distribuição etária dos sócios

41–50

61–70

Nao se aplica

3 de 3 sócios com faixa etária informada

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mai./2025

Entrada de socio

GF MACHINING SOLUTIONS MANAGEMENT SA - Sócio Pessoa Jurídica Domiciliado no Exterior

out./2024

Entrada de socio

DANIELA PERICO - Administrador

mai./2015

Entrada de socio

EDSON LOPES ROMAO - Administrador

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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