UNICIRURGIA - URGENCIA

Ativa

UNIDADE DE CIRURGIA DE URGENCIA LTDA

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CNPJ 32.815.591/0001-41
7 anos desde 28/01/2019
Matriz
40 mil capital
Sociedade Simples Limitada
RECIFE/PE

86.30-5-01 Atividade médica ambulatorial com recursos para realização de procedimentos cirúrgicos

Endereco

NORTE MIGUEL ARRAES DE ALENCAR, 3003 - CAIXA POSTAL 716

ENCRUZILHADA

RECIFE / PE

CEP: 52041-080

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Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

86.30-5-01 Atividade médica ambulatorial com recursos para realização de procedimentos cirúrgicos

Atividades Secundarias (3)

58.12-3 Edição de jornais não diários 58.13-1 Edição de revistas 86.10-1 Atividades de atendimento em pronto-socorro e unidades hospitalares para atendimento a urgências

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Quadro Societario (18)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
MAURICIO JOSE DE MATOS E SILVA	***	Sócio-Administrador	2019-01-28
MARCONI ROBERTO DE LEMOS MEIRA	***	Sócio-Administrador	2019-01-28
MATHEUS DUARTE MEIRA	***	Sócio	2019-01-28
MIRNA DUARTE MEIRA	***	Sócio	2019-01-28
ODOCIL SAMPAIO PEIXOTO	***	Sócio	2019-01-28
FRANCISCO HARRISON DE BRITO PEREIRA	***	Sócio	2019-01-28
PEDRO HENRIQUE FREIRE FEITOSA	***	Sócio	2019-01-28
CAMILA ALVES SOUTO FAUSTO	***	Sócio	2019-01-28
PHABLLO RODRIGO SANTOS DE BRITO	***	Sócio	2019-01-28
LUIS FERNANDO NEVES	***	Sócio	2021-10-07
RAFAEL NOVAES LEAL JARDIM	***	Sócio	2021-10-07
PABLO NEVES DE OLIVEIRA ESTRELLA	***	Sócio	2021-10-07
JULIO DOURADO DE MATOS E SILVA	***	Sócio	2021-10-07
ICARO TORRES LAGE	***	Sócio	2021-10-07
BRUNA PINHEIRO DE LUCA	***	Sócio	2021-10-07
ADRIANO DA FONSECA PEREIRA	***	Sócio	2021-10-07
AMANDA CUNHA CARVALHO	***	Sócio	2021-10-07
DUILIO CABRAL DA COSTA NETO	***	Sócio	2021-10-07

Distribuição etária dos sócios

31–40

41–50

51–60

61–70

18 de 18 sócios com faixa etária informada

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LUIS FERNANDO NEVES, RAFAEL NOVAES LEAL JARDIM e mais 7 - Sócio

jan./2019

Entrada de 9 socios

MAURICIO JOSE DE MATOS E SILVA, MARCONI ROBERTO DE LEMOS MEIRA e mais 7 - Sócio-Administrador, Sócio

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

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Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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