TRIGGO.AI

Ativa

TRIGGO.AI TECNOLOGIA E INTELIGENCIA DE DADOS LTDA.

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CNPJ 42.819.229/0001-00
4 anos desde 22/07/2021
Matriz
5,0 milhões capital
Sociedade Empresária Limitada
SAO PAULO/SP

62.01-5-01 Desenvolvimento de programas de computador sob encomenda

Endereco

DESEM ELISEU GUILHERME, 200 - ANDAR 3 SALA 302

PARAISO

SAO PAULO / SP

CEP: 04004-030

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Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

62.01-5-01 Desenvolvimento de programas de computador sob encomenda

Atividades Secundarias (8)

62.02-3 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis 62.03-1 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não customizáveis 62.04-0 Consultoria em tecnologia da informação 62.09-1 Suporte técnico, manutenção e outros serviços em tecnologia da informação 63.11-9 Tratamento de dados, provedores de serviços de aplicação e serviços de hospedagem na Internet 74.90-1 Atividades de intermediação e agenciamento de serviços e negócios em geral, exceto imobiliários 78.20-5 Locação de mão de obra temporária 85.99-6 Treinamento em informática

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Quadro Societario (7)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
DAVES ROBERTO DE SOUZA	***	Sócio-Administrador	2021-07-22
HELEN DE FATIMA DE ANDRADE BATISTA	***	Sócio	2021-07-22
ANDERSON PAULUCCI DA SILVA	***	Sócio	2021-07-22
SYSMAP SOLUTIONS SOFTWARE E CONSULTORIA LTDA.	.379.149/01-**	Sócio	2021-07-22
DSENSEI EMPREENDIMENTOS PARTICIPACOES E ADMINISTRACAO DE BENS PROPRIOS LTDA	.328.582/01-**	Sócio	2021-07-22
GERALDO MAGELA FONSECA BATISTA	***	Sócio-Administrador	2022-03-02
FVB ADMINISTRACAO DE BENS PROPRIOS LTDA	.275.854/01-**	Sócio	2022-03-02

Distribuição etária dos sócios

41–50

61–70

Nao se aplica

7 de 7 sócios com faixa etária informada

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mar./2022

Entrada de 2 socios

GERALDO MAGELA FONSECA BATISTA, FVB ADMINISTRACAO DE BENS PROPRIOS LTDA - Sócio-Administrador, Sócio

jul./2021

Entrada de 5 socios

DAVES ROBERTO DE SOUZA, HELEN DE FATIMA DE ANDRADE BATISTA e mais 3 - Sócio-Administrador, Sócio

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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