TRANSPORTES ALVES DIAS LTDA
BaixadaEndereco
CAETANOS / BA
Endereço detalhado oculto — empresa com situação Baixada.
Contato
- Nenhum contato publico disponivel
Atividades Econômicas (CNAE)
Atividade Principal
77.11-0-00
Locação de automóveis sem condutor
Atividades Secundarias (31)
77.39-0
Aluguel de palcos, coberturas e outras estruturas de uso temporário, exceto andaimes
85.50-3
Atividades de apoio à educação, exceto caixas escolares
81.29-0
Atividades de limpeza não especificadas anteriormente
74.20-0
Atividades de produção de fotografias aéreas e submarinas
74.20-0
Atividades de produção de fotografias, exceto aérea e submarina
90.01-9
Atividades de sonorização e de iluminação
82.30-0
Casas de festas e eventos
38.11-4
Coleta de resíduos não perigosos
42.11-1
Construção de rodovias e ferrovias
73.19-0
Consultoria em publicidade
62.02-3
Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis
36.00-6
Distribuição de água por caminhões
74.20-0
Filmagem de festas e eventos
43.29-1
Instalação de painéis publicitários
73.19-0
Marketing direto
43.99-1
Obras de alvenaria
43.91-6
Obras de fundações
43.13-4
Obras de terraplenagem
42.13-8
Obras de urbanização - ruas, praças e calçadas
73.19-0
Outras atividades de publicidade não especificadas anteriormente
43.30-4
Outras obras de acabamento da construção
82.19-9
Preparação de documentos e serviços especializados de apoio administrativo não especificados anteriormente
90.01-9
Produção teatral
56.11-2
Restaurantes e similares
49.23-0
Serviço de transporte de passageiros - locação de automóveis com motorista
82.30-0
Serviços de organização de feiras, congressos, exposições e festas
49.24-8
Transporte escolar
49.29-9
Transporte rodoviário coletivo de passageiros, sob regime de fretamento, intermunicipal, interestadual e internacional
49.30-2
Transporte rodoviário de carga, exceto produtos perigosos e mudanças, municipal
49.30-2
Transporte rodoviário de mudanças
85.99-6
Treinamento em desenvolvimento profissional e gerencial
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Quadro Societario
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Análise Preditiva
Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação
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