TRANSPORDORA NOVE & NOVE

Baixada

TRANSPORTADORA E GESTAO EMPRESARIAL NOVE & NOVE EIRELI

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  • CNPJ 30.970.179/0001-70
  • 7 anos desde 19/07/2018
  • Matriz
  • 500 mil capital
  • Empresa Individual de Responsabilidade Limitada (de Natureza Empresária)
  • SAO PAULO/SP
47.55-5-01 Comércio varejista de tecidos

Endereco

SAO PAULO / SP

Endereço detalhado oculto — empresa com situação Baixada.

Contato

Nenhum contato publico disponivel

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

47.55-5-01 Comércio varejista de tecidos

Atividades Secundarias (18)

47.51-2 Comércio varejista especializado de equipamentos e suprimentos de informática 47.53-9 Comércio varejista especializado de eletrodomésticos e equipamentos de áudio e vídeo 47.55-5 Comercio varejista de artigos de armarinho 47.57-1 Comércio varejista especializado de peças e acessórios para aparelhos eletroeletrônicos para uso doméstico, exceto informática e comunicação 47.63-6 Comércio varejista de brinquedos e artigos recreativos 47.81-4 Comércio varejista de artigos do vestuário e acessórios 47.83-1 Comércio varejista de artigos de relojoaria 52.32-0 Atividades de agenciamento marítimo 70.20-4 Atividades de consultoria em gestão empresarial, exceto consultoria técnica específica 74.90-1 Atividades de intermediação e agenciamento de serviços e negócios em geral, exceto imobiliários 96.09-2 Outras atividades de serviços pessoais não especificadas anteriormente 46.19-2 Representantes comerciais e agentes do comércio de mercadorias em geral não especializado 52.50-8 Agenciamento de cargas, exceto para o transporte marítimo 64.63-8 Outras sociedades de participação, exceto holdings 82.19-9 Preparação de documentos e serviços especializados de apoio administrativo não especificados anteriormente 82.99-7 Outras atividades de serviços prestados principalmente às empresas não especificadas anteriormente 49.30-2 Transporte rodoviário de carga, exceto produtos perigosos e mudanças, municipal 47.61-0 Comércio varejista de artigos de papelaria

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Quadro Societario

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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