TOK BEAUTY PRO

Ativa

TOK BEAUTY PRO DO BRASIL LTDA

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CNPJ 23.053.905/0001-25
10 anos desde 12/08/2015
Matriz
60 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
GOIANIA/GO

62.03-1-00 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não customizáveis

Endereco

T 11, 451 - QUADRA: 116; LOTE: 17/18; SALA: 301;

SETOR BUENO

GOIANIA / GO

CEP: 74223-070

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Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

62.03-1-00 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não customizáveis

Atividades Secundarias (9)

47.72-5 Comércio varejista de cosméticos, produtos de perfumaria e de higiene pessoal 62.02-3 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis 62.09-1 Suporte técnico, manutenção e outros serviços em tecnologia da informação 63.11-9 Tratamento de dados, provedores de serviços de aplicação e serviços de hospedagem na Internet 63.19-4 Portais, provedores de conteúdo e outros serviços de informação na Internet 70.20-4 Atividades de consultoria em gestão empresarial, exceto consultoria técnica específica 73.19-0 Marketing direto 74.90-1 Atividades de intermediação e agenciamento de serviços e negócios em geral, exceto imobiliários 96.02-5 Atividades de estética e outros serviços de cuidados com a beleza

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Quadro Societario (5)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
ALC PARTICIPACOES E ADMINISTRACAO LTDA	.464.854/01-**	Sócio	2017-06-19
MARCELO MENDONCA CALIXTO	***	Administrador	2017-11-10
JRP - MARKETING ESPORTIVO LTDA	.285.300/01-**	Sócio	2021-04-07
UMOBI SOLUCOES DIGITAIS LTDA	.327.795/01-**	Sócio	2021-04-07
MARCO TULIO FERNANDES DE ALMEIDA	***	Sócio	2021-04-07

Distribuição etária dos sócios

31–40

Nao se aplica

5 de 5 sócios com faixa etária informada

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abr./2021

Entrada de 3 socios

JRP - MARKETING ESPORTIVO LTDA, UMOBI SOLUCOES DIGITAIS LTDA e mais 1 - Sócio

nov./2017

Entrada de socio

MARCELO MENDONCA CALIXTO - Administrador

jun./2017

Entrada de socio

ALC PARTICIPACOES E ADMINISTRACAO LTDA - Sócio

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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