SO PECAS

Ativa

TIAGO RODRIGUES DE DEUS LTDA

CNPJ 08.782.244/0001-85
19 anos desde 16/04/2007
Matriz
104 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
JOAO PINHEIRO/MG

47.57-1-00 Comércio varejista especializado de peças e acessórios para aparelhos eletroeletrônicos para uso doméstico, exceto informática e comunicação

Endereco

CAPITAO SANCHO, 202

CENTRO

JOAO PINHEIRO / MG

CEP: 38770-000

Ver no Google Maps

Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

47.57-1-00 Comércio varejista especializado de peças e acessórios para aparelhos eletroeletrônicos para uso doméstico, exceto informática e comunicação

Atividades Secundarias (8)

45.41-2 Comércio a varejo de motocicletas e motonetas usadas 45.41-2 Comércio a varejo de peças e acessórios novos para motocicletas e motonetas 45.43-9 Manutenção e reparação de motocicletas e motonetas 47.53-9 Comércio varejista especializado de eletrodomésticos e equipamentos de áudio e vídeo 47.59-8 Comércio varejista de outros artigos de uso doméstico não especificados anteriormente 47.63-6 Comércio varejista de bicicletas e triciclos 95.21-5 Reparação e manutenção de equipamentos eletroeletrônicos de uso pessoal e doméstico 95.29-1 Reparação de bicicletas, triciclos e outros veículos não motorizados

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (1)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
TIAGO RODRIGUES DE DEUS	***	Sócio-Administrador	2007-04-16

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

abr./2007

Entrada de socio

TIAGO RODRIGUES DE DEUS - Sócio-Administrador

Filiais

2 estabelecimentos vinculados a esta empresa

Filiais (1)

CIA DA MOTO Baixada

MG

Empresas Similares

Baseado em setor, localizacao e porte

Ver todas as similares

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa