SYNTESIS IT SERVICES

Ativa

SYNTESIS SERVICOS EM TECNOLOGIA DA INFORMACAO LTDA

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CNPJ 35.873.166/0001-05
6 anos desde 02/01/2020
Matriz
10 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
SANTA MARIA/RS

62.09-1-00 Suporte técnico, manutenção e outros serviços em tecnologia da informação

Endereco

BR-287, 645 - SALA 21

URLANDIA

SANTA MARIA / RS

CEP: 97070-485

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Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

62.09-1-00 Suporte técnico, manutenção e outros serviços em tecnologia da informação

Atividades Secundarias (14)

46.18-4 Outros representantes comerciais e agentes do comércio especializado em produtos não especificados anteriormente 62.02-3 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis 62.03-1 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não customizáveis 62.04-0 Consultoria em tecnologia da informação 63.11-9 Tratamento de dados, provedores de serviços de aplicação e serviços de hospedagem na Internet 63.19-4 Portais, provedores de conteúdo e outros serviços de informação na Internet 64.62-0 Holdings de instituições não financeiras 68.10-2 Compra e venda de imóveis próprios 68.10-2 Aluguel de imóveis próprios 70.20-4 Atividades de consultoria em gestão empresarial, exceto consultoria técnica específica 77.39-0 Aluguel de outras máquinas e equipamentos comerciais e industriais não especificados anteriormente, sem operador 77.40-3 Gestão de ativos intangíveis não financeiros 82.11-3 Serviços combinados de escritório e apoio administrativo 95.11-8 Reparação e manutenção de computadores e de equipamentos periféricos

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Quadro Societario (3)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
GILNEI SAUER ENGELMANN	***	Sócio-Administrador	2020-01-02
EDUARDO ROSSO CARGNELUTTI	***	Sócio	2020-01-02
VOALLE PARTICIPACOES LTDA	.376.190/01-**	Sócio	2020-01-02

Distribuição etária dos sócios

31–40

51–60

Nao se aplica

3 de 3 sócios com faixa etária informada

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GILNEI SAUER ENGELMANN, EDUARDO ROSSO CARGNELUTTI e mais 1 - Sócio-Administrador, Sócio

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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