SUCAPEL RECICLAVEIS

Ativa

SUCAPEL RECICLAVEIS LTDA.

PDF

CNPJ 12.353.192/0001-07
15 anos desde 10/08/2010
Matriz
450 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
POCOS DE CALDAS/MG

46.87-7-03 Comércio atacadista de resíduos e sucatas metálicos

Endereco

DOUTOR PAULO JORGE NADER, 349 - A.INSTITUCIONAL

DISTRITO INDUSTRIAL

POCOS DE CALDAS / MG

CEP: 37718-252

Ver no Google Maps

Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

46.87-7-03 Comércio atacadista de resíduos e sucatas metálicos

Atividades Secundarias (7)

38.32-7 Recuperação de materiais plásticos 46.87-7 Comércio atacadista de resíduos de papel e papelão 46.87-7 Comércio atacadista de resíduos e sucatas não metálicos, exceto de papel e papelão 49.30-2 Transporte rodoviário de carga, exceto produtos perigosos e mudanças, municipal 49.30-2 Transporte rodoviário de carga, exceto produtos perigosos e mudanças, intermunicipal, interestadual e internacional 52.11-7 Depósitos de mercadorias para terceiros, exceto armazéns gerais e guarda-móveis 77.39-0 Aluguel de outras máquinas e equipamentos comerciais e industriais não especificados anteriormente, sem operador

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (3)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
EULER PAIXAO PEREIRA	***	Sócio-Administrador	2010-08-10
CARLA CRISTINA SILVA LOPES PEREIRA	***	Sócio-Administrador	2010-08-10
EDILSON JOSE PEREIRA	***	Sócio-Administrador	2020-01-10

Distribuição etária dos sócios

41–50

51–60

3 de 3 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

jan./2020

Entrada de socio

EDILSON JOSE PEREIRA - Sócio-Administrador

ago./2010

Entrada de 2 socios

EULER PAIXAO PEREIRA, CARLA CRISTINA SILVA LOPES PEREIRA - Sócio-Administrador

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa