REDE STOP

Ativa

STOPETROLEO S.A. COMERCIO DE DERVIDADOS DE PETROLEO - EM RECUPERACAO JUDICIAL

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CNPJ 09.160.226/0034-92
18 anos desde 13/06/2008
Filial
6,6 milhões capital
Sociedade Anônima Fechada
CASCAVEL/PR

46.35-4-99 Comércio atacadista de bebidas não especificadas anteriormente

Endereco

BRASIL, 1300

JD. GRAMADO

CASCAVEL / PR

CEP: 85816-290

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E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

46.35-4-99 Comércio atacadista de bebidas não especificadas anteriormente

Atividades Secundarias (13)

47.21-1 Comércio varejista de doces, balas, bombons e semelhantes 46.49-4 Comércio atacadista de outros equipamentos e artigos de uso pessoal e doméstico não especificados anteriormente 46.39-7 Comércio atacadista de produtos alimentícios em geral 46.51-6 Comércio atacadista de equipamentos de informática 46.81-8 Comércio atacadista de lubrificantes 46.52-4 Comércio atacadista de componentes eletrônicos e equipamentos de telefonia e comunicação 45.30-7 Comércio a varejo de peças e acessórios novos para veículos automotores 47.29-6 Comércio varejista de produtos alimentícios em geral ou especializado em produtos alimentícios não especificados anteriormente 46.37-1 Comércio atacadista de chocolates, confeitos, balas, bombons e semelhantes 47.32-6 Comércio varejista de lubrificantes 47.51-2 Comércio varejista especializado de equipamentos e suprimentos de informática 47.52-1 Comércio varejista especializado de equipamentos de telefonia e comunicação 47.53-9 Comércio varejista especializado de eletrodomésticos e equipamentos de áudio e vídeo

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Quadro Societario (3)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
JEFFERSON JHONY LAURINDO	***	Diretor	2007-10-24
HELIO JOAO LAURINDO	***	Presidente	2010-03-30
LUCIANO SCHMOELLER	***	Diretor	2021-10-30

Distribuição etária dos sócios

41–50

71–80

3 de 3 sócios com faixa etária informada

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LUCIANO SCHMOELLER - Diretor

mar./2010

Entrada de socio

HELIO JOAO LAURINDO - Presidente

out./2007

Entrada de socio

JEFFERSON JHONY LAURINDO - Diretor

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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