SOUZA, FERREIRA, MATTOS & NOVAES SOCIEDADE DE ADVOGADOS

Ativa

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CNPJ 13.333.277/0001-88
15 anos desde 22/02/2011
Matriz
800 mil capital
Sociedade Simples Pura
CAMPO GRANDE/MS

69.11-7-01 Serviços advocatícios

Endereco

HIROSHIMA, 920

CARANDA BOSQUE

CAMPO GRANDE / MS

CEP: 79032-050

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Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

69.11-7-01 Serviços advocatícios

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Quadro Societario (16)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
LUIZ FELIPE FERREIRA DOS SANTOS	***	Sócio-Administrador	2011-02-22
GUILHERME AZAMBUJA FALCAO NOVAES	***	Sócio-Administrador	2014-11-11
RODRIGO SOUZA E SILVA	***	Sócio-Administrador	2019-04-23
FELIPE MATTOS DE LIMA RIBEIRO	***	Sócio-Administrador	2023-03-14
BRUNO OLIVEIRA PINHEIRO	***	Sócio sem Capital	2023-03-14
DRAUSIO JUCA PIRES	***	Sócio sem Capital	2023-03-14
MARLUCY EDOANA FERREIRA DOS SANTOS DE GRANDI	***	Sócio sem Capital	2023-03-14
CASSIO SIMABUCO TIBANA	***	Sócio sem Capital	2023-03-14
IVAN GABRIEL MEDEIROS DA SILVA	***	Sócio sem Capital	2023-03-14
LAURA LUCIA ROVERI BARBOSA	***	Sócio sem Capital	2023-03-14
LARA DORSA LIMA	***	Sócio sem Capital	2023-03-14
ISABELA CERQUEIRA COSTA DEOTTI	***	Sócio sem Capital	2023-03-14
MARIANA MOSQUEIRA DE ARAUJO	***	Sócio sem Capital	2023-06-28
BRUNO ARIEL TOMASELLI FERNANDES	***	Sócio sem Capital	2026-04-13
NATALIA VIEIRA DE ALMEIDA	***	Sócio sem Capital	2026-04-13
PEDRO HENRIQUE ANDRADE ALVES	***	Sócio sem Capital	2026-04-13

Distribuição etária dos sócios

21–30

31–40

41–50

16 de 16 sócios com faixa etária informada

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BRUNO ARIEL TOMASELLI FERNANDES, NATALIA VIEIRA DE ALMEIDA e mais 1 - Sócio sem Capital

jun./2023

Entrada de socio

MARIANA MOSQUEIRA DE ARAUJO - Sócio sem Capital

mar./2023

Entrada de 9 socios

FELIPE MATTOS DE LIMA RIBEIRO, BRUNO OLIVEIRA PINHEIRO e mais 7 - Sócio-Administrador, Sócio sem Capital

abr./2019

Entrada de socio

RODRIGO SOUZA E SILVA - Sócio-Administrador

nov./2014

Entrada de socio

GUILHERME AZAMBUJA FALCAO NOVAES - Sócio-Administrador

fev./2011

Entrada de socio

LUIZ FELIPE FERREIRA DOS SANTOS - Sócio-Administrador

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

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Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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