CENTRO UNIVERSITARIO DE GOIAS

Ativa

SOCIEDADE ANHANGUERA DE ENSINO LTDA

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CNPJ 01.088.830/0001-85
54 anos desde 10/05/1972
Matriz
346 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
GOIANIA/GO

85.31-7-00 Educação superior - graduação

Endereco

JOAO CANDIDO DE OLIVEIRA, 115

CIDADE JARDIM

GOIANIA / GO

CEP: 74423-115

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Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

85.31-7-00 Educação superior - graduação

Atividades Secundarias (4)

85.32-5 Educação superior - graduação e pós-graduação 85.33-3 Educação superior - pós-graduação e extensão 85.42-2 Educação profissional de nível tecnológico 85.50-3 Atividades de apoio à educação, exceto caixas escolares

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Quadro Societario (12)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
JOSE UMBELINO DOS SANTOS	***	Sócio	1998-07-24
RAYMAR LEITE SANTOS	***	Sócio	1998-07-24
DANILO NOGUEIRA MAGALHAES	***	Sócio	2002-09-16
MARIA AMELIA DE AZEVEDO LIMA	***	Sócio	2015-03-27
PAULO ANTONIO DE AZEVEDO LIMA	***	Sócio-Administrador	2015-03-27
FREDERICO AUGUSTO DE AZEVEDO LIMA	***	Sócio	2015-03-27
MILENA DE AZEVEDO LIMA AGUIAR	***	Sócio	2015-03-27
CARMEM SYLVIA DE PAULA LUCAS	***	Sócio	2021-04-08
CARLOS FREDERICO DE PAULA LUCAS	***	Sócio	2021-04-08
ANA CRISTINA UMBELINO DOS SANTOS BORGES	***	Sócio-Administrador	2021-08-06
PEDRO AUGUSTO CANDIDO DE OLIVEIRA	***	Sócio	2022-09-02
LUIZ FELIPE CANDIDO DE OLIVEIRA	***	Sócio	2022-09-02

Distribuição etária dos sócios

41–50

51–60

Acima de 80

12 de 12 sócios com faixa etária informada

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PEDRO AUGUSTO CANDIDO DE OLIVEIRA, LUIZ FELIPE CANDIDO DE OLIVEIRA - Sócio

ago./2021

Entrada de socio

ANA CRISTINA UMBELINO DOS SANTOS BORGES - Sócio-Administrador

abr./2021

Entrada de 2 socios

CARMEM SYLVIA DE PAULA LUCAS, CARLOS FREDERICO DE PAULA LUCAS - Sócio

mar./2015

Entrada de 4 socios

MARIA AMELIA DE AZEVEDO LIMA, PAULO ANTONIO DE AZEVEDO LIMA e mais 2 - Sócio, Sócio-Administrador

set./2002

Entrada de socio

DANILO NOGUEIRA MAGALHAES - Sócio

jul./1998

Entrada de 2 socios

JOSE UMBELINO DOS SANTOS, RAYMAR LEITE SANTOS - Sócio

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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