SIRLEY IMPERIAL INDUSTRIA DE MOVEIS

Ativa

SIRLEY IMPERIAL INDUSTRIA DE MOVEIS LTDA

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CNPJ 80.315.625/0001-81
38 anos desde 13/10/1987
Matriz
90 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
CIANORTE/PR

31.01-2-00 Fabricação de móveis com predominância de madeira

Endereco

PERNAMBUCO, 987

ZONA 03

CIANORTE / PR

CEP: 87209-162

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Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

31.01-2-00 Fabricação de móveis com predominância de madeira

Atividades Secundarias (3)

33.29-5 Serviços de montagem de móveis de qualquer material 47.54-7 Comércio varejista de móveis 95.29-1 Reparação de artigos do mobiliário

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Quadro Societario (10)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
EDIEL ALVES DE OLIVEIRA	***	Sócio	1987-10-13
DORIEL ALVES DE OLIVEIRA	***	Sócio	2010-08-17
ANDRESSA THAIS DE OLIVEIRA	***	Sócio	2024-06-10
ANDERSON ALVES DE OLIVEIRA	***	Sócio	2024-06-10
JESSICA CAMILA DE OLIVEIRA DAMACENO	***	Sócio	2024-06-10
LILIAN PAULA DE OLIVEIRA MOURA	***	Sócio	2024-06-10
EYKILAINE GISELE DE OLIVEIRA PEREIRA	***	Sócio-Administrador	2024-06-27
DANIEL ALVES DE OLIVEIRA	***	Sócio	2024-06-27
ROSELI DE FATIMA COSTA DE OLIVEIRA	***	Sócio-Administrador	2024-06-27
NICE MURBAK DE OLIVEIRA	***	Sócio-Administrador	2024-06-27

Distribuição etária dos sócios

31–40

41–50

61–70

10 de 10 sócios com faixa etária informada

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Entrada de 4 socios

EYKILAINE GISELE DE OLIVEIRA PEREIRA, DANIEL ALVES DE OLIVEIRA e mais 2 - Sócio-Administrador, Sócio

jun./2024

Entrada de 4 socios

ANDRESSA THAIS DE OLIVEIRA, ANDERSON ALVES DE OLIVEIRA e mais 2 - Sócio

ago./2010

Entrada de socio

DORIEL ALVES DE OLIVEIRA - Sócio

out./1987

Entrada de socio

EDIEL ALVES DE OLIVEIRA - Sócio

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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