SINDONA ADVOGADOS ASSOCIADOS

Ativa

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CNPJ 24.761.657/0001-30
10 anos desde 07/04/2016
Matriz
100 mil capital
Sociedade Simples Pura
SAO PAULO/SP

69.11-7-01 Serviços advocatícios

Endereco

TENERIFE, 67 - ANDAR 10

VILA OLIMPIA

SAO PAULO / SP

CEP: 04548-040

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Atividades Econômicas (CNAE)

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Quadro Societario (16)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
ANGELO NUNES SINDONA	***	Sócio-Administrador	2016-04-07
ELAISE MOSS PORTELA	***	Sócio sem Capital	2019-11-12
LIGIA BARBOZA KAGAMI	***	Sócio sem Capital	2019-11-12
ROSEMEIRE VIEIRA GONCALVES	***	Sócio sem Capital	2019-11-12
BRUNA ALMEIDA SILVA	***	Sócio sem Capital	2022-09-09
GUSTAVO NOGUEIRA MARTINEK	***	Sócio sem Capital	2024-05-06
LAURA PAULON TOSTA	***	Sócio sem Capital	2024-05-06
RODRIGO NUNES SINDONA	***	Sócio sem Capital	2024-05-06
MARCELA TERRA DE MACEDO	***	Sócio sem Capital	2024-07-26
MAYARA SANTOS DE BARROS	***	Sócio sem Capital	2024-07-26
RAQUEL SELENE RIZZARDI	***	Sócio sem Capital	2024-07-26
TAINARA RODRIGUES DE CAMPOS	***	Sócio sem Capital	2024-10-24
GIOVANA COSTA GHENO	***	Sócio sem Capital	2024-10-24
LUANA DOURADO COSTA	***	Sócio sem Capital	2025-07-11
MILENA SANTOS DE BARROS	***	Sócio sem Capital	2025-07-11
NATHALIA SANTOS DE AQUINO	***	Sócio sem Capital	2025-07-11

Distribuição etária dos sócios

21–30

31–40

41–50

16 de 16 sócios com faixa etária informada

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Entrada de 3 socios

LUANA DOURADO COSTA, MILENA SANTOS DE BARROS e mais 1 - Sócio sem Capital

out./2024

Entrada de 2 socios

TAINARA RODRIGUES DE CAMPOS, GIOVANA COSTA GHENO - Sócio sem Capital

jul./2024

Entrada de 3 socios

MARCELA TERRA DE MACEDO, MAYARA SANTOS DE BARROS e mais 1 - Sócio sem Capital

mai./2024

Entrada de 3 socios

GUSTAVO NOGUEIRA MARTINEK, LAURA PAULON TOSTA e mais 1 - Sócio sem Capital

set./2022

Entrada de socio

BRUNA ALMEIDA SILVA - Sócio sem Capital

nov./2019

Entrada de 3 socios

ELAISE MOSS PORTELA, LIGIA BARBOZA KAGAMI e mais 1 - Sócio sem Capital

abr./2016

Entrada de socio

ANGELO NUNES SINDONA - Sócio-Administrador

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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