SIMOES BIOMASSA

Ativa

SIMOES BIOMASSA FLORESTAL LTDA

PDF

CNPJ 52.736.536/0001-73
2 anos desde 31/10/2023
Matriz
300 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
SETE LAGOAS/MG

47.44-0-02 Comércio varejista de madeira e artefatos

Endereco

PREFEITO ALBERTO MOURA, 4500

DISTRITO INDUSTRIAL

SETE LAGOAS / MG

CEP: 35702-051

Ver no Google Maps

Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

47.44-0-02 Comércio varejista de madeira e artefatos

Atividades Secundarias (11)

16.29-3 Fabricação de artefatos diversos de madeira, exceto móveis 38.11-4 Coleta de resíduos não perigosos 38.21-1 Tratamento e disposição de resíduos não perigosos 38.39-4 Usinas de compostagem 45.20-0 Serviços de instalação, manutenção e reparação de acessórios para veículos automotores 45.30-7 Comércio a varejo de peças e acessórios novos para veículos automotores 46.81-8 Comércio atacadista de combustíveis de origem vegetal, exceto álcool carburante 46.87-7 Comércio atacadista de resíduos de papel e papelão 46.87-7 Comércio atacadista de resíduos e sucatas não metálicos, exceto de papel e papelão 49.30-2 Transporte rodoviário de carga, exceto produtos perigosos e mudanças, intermunicipal, interestadual e internacional 77.39-0 Aluguel de outras máquinas e equipamentos comerciais e industriais não especificados anteriormente, sem operador

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (1)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
THIAGO AUGUSTO SIMOES	***	Sócio-Administrador	2023-10-31

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

out./2023

Entrada de socio

THIAGO AUGUSTO SIMOES - Sócio-Administrador

Empresas Similares

Baseado em setor, localizacao e porte

Ver todas as similares

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa