SHIELD INSTITUICAO DE PAGAMENTOS S A

Ativa

PDF

CNPJ 46.713.156/0001-10
3 anos desde 08/06/2022
Matriz
63,0 milhões capital
Sociedade Anônima Fechada
SAO PAULO/SP

66.19-3-02 Correspondentes de instituições financeiras

Endereco

BRIG FARIA LIMA, 1461 - CONJ 41

JARDIM PAULISTANO

SAO PAULO / SP

CEP: 01452-921

Ver no Google Maps

Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

66.19-3-02 Correspondentes de instituições financeiras

Atividades Secundarias (14)

64.36-1 Sociedades de crédito, financiamento e investimento - financeiras 64.61-1 Holdings de instituições financeiras 64.62-0 Holdings de instituições não financeiras 64.63-8 Outras sociedades de participação, exceto holdings 64.99-9 Outras atividades de serviços financeiros não especificadas anteriormente 66.13-4 Administração de cartões de crédito 66.19-3 Outras atividades auxiliares dos serviços financeiros não especificadas anteriormente 73.11-4 Agências de publicidade 73.19-0 Marketing direto 74.90-1 Atividades de intermediação e agenciamento de serviços e negócios em geral, exceto imobiliários 82.11-3 Serviços combinados de escritório e apoio administrativo 82.91-1 Atividades de cobrança e informações cadastrais 82.99-7 Emissão de vales-alimentação, vales-transporte e similares 82.99-7 Outras atividades de serviços prestados principalmente às empresas não especificadas anteriormente

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (1)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
ROBSON GIMENES PONTES	***	Presidente	2022-06-08

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

jun./2022

Entrada de socio

ROBSON GIMENES PONTES - Presidente

Empresas Similares

Baseado em setor, localizacao e porte

Ver todas as similares

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa