SEJA LIVREINVESTIMENTOS -ASSESSORIA DEINVESTIMENTOS LTDA

Ativa

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CNPJ 51.427.741/0001-94
3 anos desde 14/04/2023
Matriz
10 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
RIO BONITO/RJ

66.12-6-05 Agentes de investimentos em aplicações financeiras

Endereco

DR MATTOS, 256

CENTRO

RIO BONITO / RJ

CEP: 28800-000

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Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

66.12-6-05 Agentes de investimentos em aplicações financeiras

Atividades Secundarias (2)

66.19-3 Correspondentes de instituições financeiras 85.99-6 Treinamento em desenvolvimento profissional e gerencial

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Quadro Societario (11)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
SAULO GUIMARAES AMARAL	***	Sócio	2023-04-14
PALOMA AVILA GRACIANO	***	Sócio-Administrador	2023-12-04
PRISCILA SANTOS ALVES	***	Sócio-Administrador	2023-12-04
STEFANI PAULINO DA ROCHA	***	Sócio	2023-12-04
IGOR CARVALHO DE AZEVEDO	***	Sócio	2024-06-13
VINICIUS DE PAULA OLIVEIRA	***	Sócio	2024-11-11
VICTOR CIPRIANO DE BARROS	***	Sócio	2024-11-11
ANDRE MELLO	***	Sócio	2025-09-02
ROMULO VIANA QUEIROZ	***	Sócio	2025-09-02
GABRIELLE GIGLIO DOS SANTOS	***	Sócio	2025-09-02
DENIS DE ALMEIDA TORNELLI	***	Sócio	2026-03-16

Distribuição etária dos sócios

21–30

31–40

11 de 11 sócios com faixa etária informada

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Entrada de socio

DENIS DE ALMEIDA TORNELLI - Sócio

set./2025

Entrada de 3 socios

ANDRE MELLO, ROMULO VIANA QUEIROZ e mais 1 - Sócio

nov./2024

Entrada de 2 socios

VINICIUS DE PAULA OLIVEIRA, VICTOR CIPRIANO DE BARROS - Sócio

jun./2024

Entrada de socio

IGOR CARVALHO DE AZEVEDO - Sócio

dez./2023

Entrada de 3 socios

PALOMA AVILA GRACIANO, PRISCILA SANTOS ALVES e mais 1 - Sócio-Administrador, Sócio

abr./2023

Entrada de socio

SAULO GUIMARAES AMARAL - Sócio

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

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Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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