SCHRODER INVESTMENT MANAGEMENT BRASIL LTDA.

Ativa

PDF

CNPJ 92.886.662/0001-29
53 anos desde 10/08/1972
Matriz
101,0 milhões capital
Demais
Sociedade Empresária Limitada
SP

66.30-4-00 Atividades de administração de fundos por contrato ou comissão

Endereco

PRES JUSCELINO KUBITSCHEK, 1327 - ANDAR 12 SALA 121

VILA NOVA CONCEICAO

CEP: 04543-011

Ver no Google Maps

Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

66.30-4-00 Atividades de administração de fundos por contrato ou comissão

Atividades Secundarias (1)

70.20-4 Atividades de consultoria em gestão empresarial, exceto consultoria técnica específica

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (4)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
DANIEL CELANO DA SILVA WANDERLEY	***	Administrador	2009-09-22
SCHRODER INTERNATIONAL HOLDINGS LIMITED	.529.967/01-**	Sócio Pessoa Jurídica Domiciliado no Exterior	2013-10-11
FABIO GUIMARAES FERREIRA	***	Administrador	2014-07-02
SCHRODER FINANCIAL HOLDINGS LIMITED	.186.115/01-**	Sócio Pessoa Jurídica Domiciliado no Exterior	2017-04-27

128 empresas conectadas

Via 2 sócios em comum

Distribuição etária dos sócios

41–50

Não se aplica

4 de 4 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

abr./2017

Entrada de socio

SCHRODER FINANCIAL HOLDINGS LIMITED - Sócio Pessoa Jurídica Domiciliado no Exterior

jul./2014

Entrada de socio

FABIO GUIMARAES FERREIRA - Administrador

out./2013

Entrada de socio

SCHRODER INTERNATIONAL HOLDINGS LIMITED - Sócio Pessoa Jurídica Domiciliado no Exterior

set./2009

Entrada de socio

DANIEL CELANO DA SILVA WANDERLEY - Administrador

Filiais

2 estabelecimentos vinculados a esta empresa

Filiais (1)

Filial 0002 Ativa

SP

Empresas Similares

Baseado em setor, localizacao e porte

Ver todas as similares

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa