SCHLUMBERGER SERVICOS DE PETROLEO LTDA

Ativa

PDF

CNPJ 32.319.931/0013-87
30 anos desde 09/06/1995
Filial
1,0 bilhão capital
Sociedade Empresária Limitada
MACAE/RJ

52.11-7-99 Depósitos de mercadorias para terceiros, exceto armazéns gerais e guarda-móveis

Endereco

DA VIRGEM SANTA, S/N

FAZ.MORRO BONITO

MACAE / RJ

CEP: 27946-830

Ver no Google Maps

Contato

Nenhum contato publico disponivel

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

52.11-7-99 Depósitos de mercadorias para terceiros, exceto armazéns gerais e guarda-móveis

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (5)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
SCHLUMBERGER B.V.	.511.439/01-**	Sócio Pessoa Jurídica Domiciliado no Exterior	2015-01-15
BRUNO HENRIQUE MARTINS SOARES	***	Administrador	2023-10-31
PLINIO MARCOS DIB BICEGO	***	Administrador	2023-10-31
DEYANIRA LORENZO ACOSTA	***	Administrador	2024-09-11
THOMAS CORSI FILIPONI	***	Administrador	2024-09-11

Distribuição etária dos sócios

31–40

41–50

Nao se aplica

5 de 5 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

set./2024

Entrada de 2 socios

DEYANIRA LORENZO ACOSTA, THOMAS CORSI FILIPONI - Administrador

out./2023

Entrada de 2 socios

BRUNO HENRIQUE MARTINS SOARES, PLINIO MARCOS DIB BICEGO - Administrador

jan./2015

Entrada de socio

SCHLUMBERGER B.V. - Sócio Pessoa Jurídica Domiciliado no Exterior

Matriz e Filiais

50 estabelecimentos vinculados a esta empresa

Matriz (Sede)

SCHLUMBERGER SERVICOS DE PETROLEO LTDA Ativa

CNPJ: 32.319.931/0001-43

Outras Filiais (48)

Distribuição de filiais por estado

51 estabelecimentos 27 ativas 3 outras 21 baixadas

Presente em 10 estados

Empresas Similares

Baseado em setor, localizacao e porte

Ver todas as similares

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa