SANTA EFIGENIA ORTOPEDIA E TRAUMATOLOGIA

Ativa

SANTA EFIGENIA ORTOPEDIA E TRAUMATOLOGIA LTDA

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CNPJ 23.078.305/0001-11
10 anos desde 17/08/2015
Matriz
100 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
CARUARU/PE

86.30-5-01 Atividade médica ambulatorial com recursos para realização de procedimentos cirúrgicos

Endereco

EQUATORIAL, 49

MAURICIO DE NASSAU

CARUARU / PE

CEP: 55014-755

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Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

86.30-5-01 Atividade médica ambulatorial com recursos para realização de procedimentos cirúrgicos

Atividades Secundarias (1)

86.40-2 Serviços de diagnóstico por imagem com uso de radiação ionizante, exceto tomografia

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Quadro Societario (15)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
MARCELO DA CUNHA ANDRADE FILHO	***	Sócio-Administrador	2015-08-17
JULIO CORREA DE ARAUJO KOURY	***	Sócio	2015-08-17
DANIEL BARRETO DE MATOS NOBRE	***	Sócio	2017-07-26
LEONARDO VELOSO VIEIRA DA CUNHA	***	Sócio	2017-07-26
FILIPE MACIEL BELFORT CAMPOS	***	Sócio	2017-07-26
RICARDO BRUNO MERTENS FITTIPALDI	***	Sócio	2017-07-26
LUCAS DE SA CAVALCANTI	***	Sócio	2017-07-26
TASSIO HOLANDA TABOSA	***	Sócio	2017-07-26
LUIS FILIPE E SILVA LESSA FERREIRA	***	Sócio	2017-07-26
MAURICIO ALVES PAES	***	Sócio	2020-02-17
FLAVIO HENRIQUE LOYOLA SANTOS	***	Sócio	2020-02-17
DIEGO ARAUJO DE CASTRO SANTANA	***	Sócio	2020-11-27
JEFFERSON CALUME DE OLIVEIRA JUNIOR	***	Sócio	2020-11-27
PRISCILA COSTA LIMA LEMKE HERINGER	***	Sócio	2020-11-27
THIAGO PEDRO DE ARAUJO ALVES	***	Sócio	2020-11-27

Distribuição etária dos sócios

31–40

41–50

15 de 15 sócios com faixa etária informada

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DIEGO ARAUJO DE CASTRO SANTANA, JEFFERSON CALUME DE OLIVEIRA JUNIOR e mais 2 - Sócio

fev./2020

Entrada de 2 socios

MAURICIO ALVES PAES, FLAVIO HENRIQUE LOYOLA SANTOS - Sócio

jul./2017

Entrada de 7 socios

DANIEL BARRETO DE MATOS NOBRE, LEONARDO VELOSO VIEIRA DA CUNHA e mais 5 - Sócio

ago./2015

Entrada de 2 socios

MARCELO DA CUNHA ANDRADE FILHO, JULIO CORREA DE ARAUJO KOURY - Sócio-Administrador, Sócio

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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