REURBTEC

Ativa

REURBTEC SISTEMAS E AUTOMACAO LTDA

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CNPJ 29.743.337/0001-70
8 anos desde 21/02/2018
Matriz
1,0 milhão capital
Sociedade Empresária Limitada
SALVADOR/BA

85.99-6-04 Treinamento em desenvolvimento profissional e gerencial

Endereco

DA FRANCA, 000393 - EDIF TERMINAL DE NAVIOS E TURISMO PAVMTO 2 ANDAR

COMERCIO

SALVADOR / BA

CEP: 40010-000

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Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

85.99-6-04 Treinamento em desenvolvimento profissional e gerencial

Atividades Secundarias (9)

43.99-1 Administração de obras 62.02-3 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis 62.04-0 Consultoria em tecnologia da informação 71.12-0 Serviços de engenharia 71.19-7 Serviços de cartografia, topografia e geodésia 71.19-7 Atividades técnicas relacionadas à engenharia e arquitetura não especificadas anteriormente 77.33-1 Aluguel de máquinas e equipamentos para escritório 78.30-2 Fornecimento e gestão de recursos humanos para terceiros 82.19-9 Preparação de documentos e serviços especializados de apoio administrativo não especificados anteriormente

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Quadro Societario (4)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
LUIZ GONZAGA FRAGA DE ANDRADE	***	Sócio	2023-09-12
CELY SILVA ROCHA	***	Sócio-Administrador	2024-07-20
GABRIEL LUIZ TEIXEIRA MONTEIRO DE CASTRO FILHO	***	Sócio	2024-07-20
JOCELIA FARIAS DE SOUSA	***	Sócio	2024-11-10

Distribuição etária dos sócios

41–50

51–60

61–70

4 de 4 sócios com faixa etária informada

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nov./2024

Entrada de socio

JOCELIA FARIAS DE SOUSA - Sócio

jul./2024

Entrada de 2 socios

CELY SILVA ROCHA, GABRIEL LUIZ TEIXEIRA MONTEIRO DE CASTRO FILHO - Sócio-Administrador, Sócio

set./2023

Entrada de socio

LUIZ GONZAGA FRAGA DE ANDRADE - Sócio

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

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Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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