REPOM INSTITUICAO DE PAGAMENTO HUSA S.A

Ativa

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CNPJ 65.697.260/0001-03
33 anos desde 21/01/1993
Matriz
39,9 milhões capital
Sociedade Anônima Fechada
SAO PAULO/SP

63.11-9-00 Tratamento de dados, provedores de serviços de aplicação e serviços de hospedagem na Internet

Endereco

DRA RUTH CARDOSO, 7815 - ANDAR 4 CONJ 401B PARTE SALA 01 BLOCO TORRE II

PINHEIROS

SAO PAULO / SP

CEP: 05425-905

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Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

63.11-9-00 Tratamento de dados, provedores de serviços de aplicação e serviços de hospedagem na Internet

Atividades Secundarias (12)

62.01-5 Desenvolvimento de programas de computador sob encomenda 62.02-3 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis 62.04-0 Consultoria em tecnologia da informação 62.09-1 Suporte técnico, manutenção e outros serviços em tecnologia da informação 63.19-4 Portais, provedores de conteúdo e outros serviços de informação na Internet 63.99-2 Outras atividades de prestação de serviços de informação não especificadas anteriormente 64.99-9 Outras atividades de serviços financeiros não especificadas anteriormente 66.19-3 Outras atividades auxiliares dos serviços financeiros não especificadas anteriormente 68.21-8 Corretagem no aluguel de imóveis 74.90-1 Atividades de intermediação e agenciamento de serviços e negócios em geral, exceto imobiliários 74.90-1 Outras atividades profissionais, científicas e técnicas não especificadas anteriormente 82.99-7 Outras atividades de serviços prestados principalmente às empresas não especificadas anteriormente

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Quadro Societario (4)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
VINICIUS DA ROCHA FERNANDES	***	Presidente	2020-07-08
DANIEL FERNANDO CYPAS	***	Diretor	2024-12-20
MARCELO MEZZOMO	***	Diretor	2024-12-20
RODRIGO SOUZA DA COSTA FARO	***	Diretor	2024-12-20

Distribuição etária dos sócios

31–40

41–50

51–60

4 de 4 sócios com faixa etária informada

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DANIEL FERNANDO CYPAS, MARCELO MEZZOMO e mais 1 - Diretor

jul./2020

Entrada de socio

VINICIUS DA ROCHA FERNANDES - Presidente

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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