RENTALSTAR LOCACAO DE EQUIPAMENTOS LTDA

Ativa

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CNPJ 17.959.375/0001-86
13 anos desde 18/04/2013
Matriz
1,1 milhão capital
Sociedade Empresária Limitada
SAO PAULO/SP

49.23-0-02 Serviço de transporte de passageiros - locação de automóveis com motorista

Endereco

GUILHERME COTCHING, 726 - ANDAR 10 SALA 103

VILA MARIA

SAO PAULO / SP

CEP: 02113-010

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E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

49.23-0-02 Serviço de transporte de passageiros - locação de automóveis com motorista

Atividades Secundarias (5)

49.29-9 Transporte rodoviário coletivo de passageiros, sob regime de fretamento, intermunicipal, interestadual e internacional 77.11-0 Locação de automóveis sem condutor 77.19-5 Locação de outros meios de transporte não especificados anteriormente, sem condutor 77.32-2 Aluguel de máquinas e equipamentos para construção sem operador, exceto andaimes 77.39-0 Aluguel de outras máquinas e equipamentos comerciais e industriais não especificados anteriormente, sem operador

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Quadro Societario (8)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
DIMITRIUS ANASTASE TZORTZIS	***	Sócio-Administrador	2013-04-18
JEAN ANASTASE TZORTZIS	***	Sócio-Administrador	2020-07-17
DAPHNE STOROPOLI TZORTZIS LIMA	***	Administrador	2022-06-30
JEAN STOROPOLI TZORTZIS	***	Administrador	2022-06-30
DIMITRIUS LEPORINI ANASTASE TZORTZIS	***	Administrador	2022-06-30
NIKOLAS LEPORINI ANASTASE TZORTZIS	***	Administrador	2022-06-30
HELENA ANASTASE TZORTZIS	***	Sócio	2023-04-20
JOSELY STOROPOLI TZORTZIS	***	Administrador	2023-08-14

Distribuição etária dos sócios

21–30

31–40

61–70

71–80

8 de 8 sócios com faixa etária informada

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JOSELY STOROPOLI TZORTZIS - Administrador

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Entrada de socio

HELENA ANASTASE TZORTZIS - Sócio

jun./2022

Entrada de 4 socios

DAPHNE STOROPOLI TZORTZIS LIMA, JEAN STOROPOLI TZORTZIS e mais 2 - Administrador

jul./2020

Entrada de socio

JEAN ANASTASE TZORTZIS - Sócio-Administrador

abr./2013

Entrada de socio

DIMITRIUS ANASTASE TZORTZIS - Sócio-Administrador

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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