PROMENADE APART HOTEIS LTDA.

Ativa

PDF

CNPJ 06.325.665/0036-81
4 anos desde 07/10/2021
Filial
20 mil capital
Micro Empresa
Sociedade Empresária Limitada
MS

55.10-8-02 Apart-hotéis

Endereco

DEZENOVE DE NOVEMBRO, 300

VILA JARAGUA

CEP: 79290-000

Ver no Google Maps

Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

55.10-8-02 Apart-hotéis

Atividades Secundarias (5)

55.10-8 Hotéis 56.11-2 Bares e outros estabelecimentos especializados em servir bebidas, sem entretenimento 68.21-8 Corretagem no aluguel de imóveis 68.22-6 Gestão e administração da propriedade imobiliária 81.11-7 Serviços combinados para apoio a edifícios, exceto condomínios prediais

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (4)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
LUIZ EDUARDO LOPES PORTO	***	Sócio	2004-06-18
EMIR SOUZA PENNA	***	Sócio	2004-06-18
ARNALDO TRINDADE AFFONSO	***	Sócio-Administrador	2004-06-18
DIOGO RAMALHO RAMOS AFFONSO	***	Sócio	2013-09-06

213 empresas conectadas

Via 4 sócios em comum

Distribuição etária dos sócios

41–50

61–70

71–80

4 de 4 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

set./2013

Entrada de socio

DIOGO RAMALHO RAMOS AFFONSO - Sócio

jun./2004

Entrada de 3 socios

LUIZ EDUARDO LOPES PORTO, EMIR SOUZA PENNA e mais 1 - Sócio, Sócio-Administrador

Matriz e Filiais

36 estabelecimentos vinculados a esta empresa

Matriz (Sede)

PROMENADE APART HOTEIS LTDA. Ativa

CNPJ: 06.325.665/0001-51

Outras Filiais (34)

Distribuição de filiais por estado

36 estabelecimentos 10 ativas 2 outras 24 baixadas

Presente em 4 estados

Empresas Similares

Baseado em setor, localizacao e porte

Ver todas as similares

Quem viu também viu

Empresas que outros visitantes consultaram a partir desta

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa