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Ativa

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CNPJ 09.422.154/0002-27
1 ano desde 07/11/2024
Filial
220 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
CURITIBA/PR

46.18-4-02 Representantes comerciais e agentes do comércio de instrumentos e materiais odonto-médico-hospitalares

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ANTONIO SIMOES CARDOSO, 675 - BRCAO 07 COND CONDOMINIO INDUSTRIA

UBERABA

CURITIBA / PR

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Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

46.18-4-02 Representantes comerciais e agentes do comércio de instrumentos e materiais odonto-médico-hospitalares

Atividades Secundarias (12)

33.12-1 Manutenção e reparação de aparelhos eletromédicos e eletroterapêuticos e equipamentos de irradiação 33.29-5 Instalação de outros equipamentos não especificados anteriormente 46.42-7 Comércio atacadista de artigos do vestuário e acessórios, exceto profissionais e de segurança 46.45-1 Comércio atacadista de instrumentos e materiais para uso médico, cirúrgico, hospitalar e de laboratórios 46.45-1 Comércio atacadista de próteses e artigos de ortopedia 46.47-8 Comércio atacadista de artigos de escritório e de papelaria 46.51-6 Comércio atacadista de suprimentos para informática 46.64-8 Comércio atacadista de máquinas, aparelhos e equipamentos para uso odonto-médico-hospitalar 77.39-0 Aluguel de equipamentos científicos, médicos e hospitalares, sem operador 85.99-6 Treinamento em desenvolvimento profissional e gerencial 86.40-2 Atividades de serviços de complementação diagnóstica e terapêutica não especificadas anteriormente 86.50-0 Atividades de profissionais da área de saúde não especificadas anteriormente

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Quadro Societario (3)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
MARCOS VIEIRA DOS SANTOS	***	Administrador	2017-05-25
PAULO CESAR GARCIA GUEDES	***	Administrador	2019-12-06
DEMAND PARTICIPACOES S/A	.238.259/01-**	Sócio	2023-02-15

Distribuição etária dos sócios

41–50

51–60

Nao se aplica

3 de 3 sócios com faixa etária informada

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DEMAND PARTICIPACOES S/A - Sócio

dez./2019

Entrada de socio

PAULO CESAR GARCIA GUEDES - Administrador

mai./2017

Entrada de socio

MARCOS VIEIRA DOS SANTOS - Administrador

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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