PESSOAS E CIDADES EXTRAORDINARIAS INOVA SIMPLES (I.S.)

Ativa

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CNPJ 66.139.499/0001-20
2 meses desde 08/04/2026
Matriz
Empresa Simples de Inovação
RIO DE JANEIRO/RJ

85.99-6-04 Treinamento em desenvolvimento profissional e gerencial

Endereco

ANDRE CAVALCANTI, 240 - 202

CENTRO

RIO DE JANEIRO / RJ

CEP: 20231-050

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Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

85.99-6-04 Treinamento em desenvolvimento profissional e gerencial

Atividades Secundarias (16)

82.30-0 Serviços de organização de feiras, congressos, exposições e festas 70.20-4 Atividades de consultoria em gestão empresarial, exceto consultoria técnica específica 58.13-1 Edição de revistas 79.11-2 Agências de viagens 85.99-6 Cursos preparatórios para concursos 59.11-1 Atividades de produção cinematográfica, de vídeos e de programas de televisão não especificadas anteriormente 72.20-7 Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências sociais e humanas 63.99-2 Outras atividades de prestação de serviços de informação não especificadas anteriormente 58.11-5 Edição de livros 74.90-1 Outras atividades profissionais, científicas e técnicas não especificadas anteriormente 71.12-0 Serviços de engenharia 85.92-9 Ensino de arte e cultura não especificado anteriormente 72.10-0 Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais 59.12-0 Atividades de pós-produção cinematográfica, de vídeos e de programas de televisão não especificadas anteriormente 58.19-1 Edição de cadastros, listas e outros produtos gráficos 85.99-6 Outras atividades de ensino não especificadas anteriormente

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Quadro Societario (2)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
MATHEUS HENRIQUE DE SOUSA OLIVEIRA	***	Titular Pessoa Física Residente ou Domiciliado no Brasil	2026-04-08
JOANA ANDRE MATIAS RIBEIRO	***	Administrador	2026-04-08

Distribuição etária dos sócios

31–40

41–50

2 de 2 sócios com faixa etária informada

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MATHEUS HENRIQUE DE SOUSA OLIVEIRA, JOANA ANDRE MATIAS RIBEIRO - Titular Pessoa Física Residente ou Domiciliado no Brasil, Administrador

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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