PCM

Ativa

PCM MACHINES LTDA

CNPJ 11.775.776/0001-08
16 anos desde 23/03/2010
Matriz
60 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
ARAUCARIA/PR

28.65-8-00 Fabricação de máquinas e equipamentos para as indústrias de celulose, papel e papelão e artefatos, peças e acessórios

Endereco

PEDRO NOLASCO PIZATTO, 209

ESTACAO

ARAUCARIA / PR

CEP: 83705-171

Ver no Google Maps

Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

28.65-8-00 Fabricação de máquinas e equipamentos para as indústrias de celulose, papel e papelão e artefatos, peças e acessórios

Atividades Secundarias (8)

25.11-0 Fabricação de estruturas metálicas 25.39-0 Serviços de usinagem, torneiria e solda 33.14-7 Manutenção e reparação de equipamentos de transmissão para fins industriais 33.21-0 Instalação de máquinas e equipamentos industriais 46.18-4 Outros representantes comerciais e agentes do comércio especializado em produtos não especificados anteriormente 46.63-0 Comércio atacadista de máquinas e equipamentos para uso industrial 46.72-9 Comércio atacadista de ferragens e ferramentas 46.86-9 Comércio atacadista de papel e papelão em bruto

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (2)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
PAULO VEIGA	***	Sócio-Administrador	2013-12-17
CICERO ALBERTO SAMPAIO KLAESIUS	***	Sócio-Administrador	2013-12-17

74 empresas conectadas

Via 2 sócios em comum

Distribuição etária dos sócios

51–60

61–70

2 de 2 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

dez./2013

Entrada de 2 socios

PAULO VEIGA, CICERO ALBERTO SAMPAIO KLAESIUS - Sócio-Administrador

Empresas Similares

Baseado em setor, localizacao e porte

Ver todas as similares

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa