CORRETOR DIRETO

Ativa

ORULO SISTEMAS DE INFORMACAO LTDA.

PDF

CNPJ 13.470.518/0001-30
15 anos desde 05/04/2011
Matriz
496 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
PORTO ALEGRE/RS

62.02-3-00 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis

Endereco

VINTE E QUATRO DE OUTUBRO, 1440 - SALA 1603

AUXILIADORA

PORTO ALEGRE / RS

CEP: 90510-001

Ver no Google Maps

Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

62.02-3-00 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis

Atividades Secundarias (3)

62.03-1 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não customizáveis 63.19-4 Portais, provedores de conteúdo e outros serviços de informação na Internet 82.11-3 Serviços combinados de escritório e apoio administrativo

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (7)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
FERNANDO PRITSCH GOETTEMS	***	Sócio	2011-04-05
FELIPE PRITSCH GOETTEMS	***	Sócio-Administrador	2011-04-05
ALEJANDRO OLCHIK BORRELLI	***	Sócio-Administrador	2014-07-22
GUILLERMO NUDELMAN HESS	***	Sócio	2014-07-22
LUCAS STUMPF GOLBERT	***	Sócio	2018-08-17
JULIANO EDUARDO TOSO DOS PASSOS	***	Sócio	2018-08-17
EDUARDO DO CARMO STRINGHINI	***	Sócio-Administrador	2018-08-17

Distribuição etária dos sócios

31–40

41–50

7 de 7 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

ago./2018

Entrada de 3 socios

LUCAS STUMPF GOLBERT, JULIANO EDUARDO TOSO DOS PASSOS e mais 1 - Sócio, Sócio-Administrador

jul./2014

Entrada de 2 socios

ALEJANDRO OLCHIK BORRELLI, GUILLERMO NUDELMAN HESS - Sócio-Administrador, Sócio

abr./2011

Entrada de 2 socios

FERNANDO PRITSCH GOETTEMS, FELIPE PRITSCH GOETTEMS - Sócio, Sócio-Administrador

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa