OMNI-CCNI MEDICINA DIAGNOSTICA LTDA.

Inapta

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CNPJ 59.485.920/0003-51
19 anos desde 08/01/2007
Filial
1,9 milhão capital
Sociedade Empresária Limitada
SANTO ANDRE/SP

86.40-2-99 Atividades de serviços de complementação diagnóstica e terapêutica não especificadas anteriormente

Endereco

GENERAL GLICERIO, 527

CENTRO

SANTO ANDRE / SP

CEP: 09015-191

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Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

86.40-2-99 Atividades de serviços de complementação diagnóstica e terapêutica não especificadas anteriormente

Atividades Secundarias (7)

86.40-2 Laboratórios clínicos 86.40-2 Serviços de diagnóstico por imagem com uso de radiação ionizante, exceto tomografia 86.40-2 Serviços de ressonância magnética 86.40-2 Serviços de diagnóstico por imagem sem uso de radiação ionizante, exceto ressonância magnética 86.40-2 Serviços de diagnóstico por registro gráfico - ECG, EEG e outros exames análogos 86.40-2 Serviços de diagnóstico por métodos ópticos - endoscopia e outros exames análogos 86.40-2 Serviços de litotripsia

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Quadro Societario (6)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
JUAREZ ORTIZ	***	Sócio-Administrador	2000-03-22
CARLOS ALBERTO FILIPPI MONACO	***	Sócio-Administrador	2001-11-27
JOSE CLAUDIO MENEGHETTI	***	Sócio-Administrador	2001-11-27
PAULO CELSO GUERRA	***	Sócio	2010-04-27
PRINCETON HEALTHCARE INC	.336.567/01-**	Sócio Pessoa Jurídica Domiciliado no Exterior	2013-11-25
OMNI-CCNI MEDICINA DIAGNOSTICA LTDA.	.485.920/01-**	Cotas em Tesouraria	2014-09-05

Distribuição etária dos sócios

51–60

71–80

Acima de 80

Nao se aplica

6 de 6 sócios com faixa etária informada

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set./2014

Entrada de socio

OMNI-CCNI MEDICINA DIAGNOSTICA LTDA. - Cotas em Tesouraria

nov./2013

Entrada de socio

PRINCETON HEALTHCARE INC - Sócio Pessoa Jurídica Domiciliado no Exterior

abr./2010

Entrada de socio

PAULO CELSO GUERRA - Sócio

nov./2001

Entrada de 2 socios

CARLOS ALBERTO FILIPPI MONACO, JOSE CLAUDIO MENEGHETTI - Sócio-Administrador

mar./2000

Entrada de socio

JUAREZ ORTIZ - Sócio-Administrador

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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