NF ADMINISTRACAO

Ativa

NF ADMINISTRACAO DE BENS MOVEIS E IMOVEIS LTDA

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CNPJ 12.755.996/0001-24
15 anos desde 25/10/2010
Matriz
32 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
BRASILIA/DF

68.10-2-02 Aluguel de imóveis próprios

Endereco

SRTVS QUADRA 701 BLOCO O SALA 857, S/N - PARTE 183

ASA SUL

BRASILIA / DF

CEP: 70340-000

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Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

68.10-2-02 Aluguel de imóveis próprios

Atividades Secundarias (2)

64.62-0 Holdings de instituições não financeiras 68.10-2 Compra e venda de imóveis próprios

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Quadro Societario (10)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
FRANCISCO SANCHES FARIA	***	Sócio	2010-10-25
PATRICIA SANCHES FARIA	***	Sócio	2010-10-25
MARISA SANCHES FARIA	***	Sócio	2010-10-25
EDUARDO SANCHES FARIA	***	Sócio	2010-10-25
NELSON JAIRO SANCHES FARIA	***	Sócio-Administrador	2010-10-25
GUILHERME TOM BACK FARIA	***	Sócio	2015-09-01
FABIO RIBEIRO FARIA	***	Sócio	2015-09-01
GUILHERME SANCHES DE FARIA	***	Administrador	2018-08-21
NATHALIA SANCHES DE FARIA	***	Administrador	2020-01-23
VERDE URBANISMO PARTICIPACOES LTDA	.473.680/01-**	Sócio	2022-12-07

Distribuição etária dos sócios

31–40

41–50

61–70

71–80

Acima de 80

Nao se aplica

10 de 10 sócios com faixa etária informada

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dez./2022

Entrada de socio

VERDE URBANISMO PARTICIPACOES LTDA - Sócio

jan./2020

Entrada de socio

NATHALIA SANCHES DE FARIA - Administrador

ago./2018

Entrada de socio

GUILHERME SANCHES DE FARIA - Administrador

set./2015

Entrada de 2 socios

GUILHERME TOM BACK FARIA, FABIO RIBEIRO FARIA - Sócio

out./2010

Entrada de 5 socios

FRANCISCO SANCHES FARIA, PATRICIA SANCHES FARIA e mais 3 - Sócio, Sócio-Administrador

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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