MOVA - PARTS SERVICE

Ativa

MOVA - PARTS SERVICE LTDA

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CNPJ 39.519.320/0001-98
5 anos desde 22/10/2020
Matriz
270 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
UBERLANDIA/MG

45.30-7-03 Comércio a varejo de peças e acessórios novos para veículos automotores

Endereco

MANOEL MADRUGA, 150

SHOPPING PARK

UBERLANDIA / MG

CEP: 38425-367

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E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

45.30-7-03 Comércio a varejo de peças e acessórios novos para veículos automotores

Atividades Secundarias (14)

33.14-7 Manutenção e reparação de tratores agrícolas 33.14-7 Manutenção e reparação de máquinas e equipamentos de terraplenagem, pavimentação e construção, exceto tratores 45.11-1 Comércio a varejo de automóveis, camionetas e utilitários usados 45.20-0 Serviços de manutenção e reparação mecânica de veículos automotores 45.20-0 Serviços de instalação, manutenção e reparação de acessórios para veículos automotores 45.30-7 Comércio por atacado de peças e acessórios novos para veículos automotores 45.30-7 Comércio a varejo de peças e acessórios usados para veículos automotores 45.30-7 Comércio a varejo de pneumáticos e câmaras-de-ar 45.30-7 Representantes comerciais e agentes do comércio de peças e acessórios novos e usados para veículos automotores 46.61-3 Comércio atacadista de máquinas, aparelhos e equipamentos para uso agropecuário 46.62-1 Comércio atacadista de máquinas, equipamentos para terraplenagem, mineração e construção 47.32-6 Comércio varejista de lubrificantes 47.44-0 Comércio varejista de materiais hidráulicos 52.29-0 Serviços de reboque de veículos

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Quadro Societario (3)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
GUILHERME BORGES GREGORIO	***	Sócio-Administrador	2020-10-22
LUCIANO REZENDE PAREDES	***	Sócio-Administrador	2020-10-22
LUCAS VINICIUS MOUCO	***	Sócio	2024-11-26

Distribuição etária dos sócios

21–30

31–40

3 de 3 sócios com faixa etária informada

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LUCAS VINICIUS MOUCO - Sócio

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Entrada de 2 socios

GUILHERME BORGES GREGORIO, LUCIANO REZENDE PAREDES - Sócio-Administrador

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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