MORADAS DE LUMIAR

Ativa

MORADAS DE LUMIAR EMPREENDIMENTOS IMOBILIARIOS LTDA

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CNPJ 51.617.265/0001-74
2 anos desde 31/07/2023
Matriz
860 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
NOVA FRIBURGO/RJ

68.10-2-03 Loteamento de imóveis próprios

Endereco

RODRIGUES ALVES, 527

SAO PEDRO DA SERRA

NOVA FRIBURGO / RJ

CEP: 28616-155

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Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

68.10-2-03 Loteamento de imóveis próprios

Atividades Secundarias (2)

41.10-7 Incorporação de empreendimentos imobiliários 68.10-2 Compra e venda de imóveis próprios

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Quadro Societario (13)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
THATIANA BUSSINGER ROSA	***	Sócio	2023-07-31
MARCUS PACHECO RODRIGUES	***	Sócio-Administrador	2023-07-31
TARCISIO FREZ MAGALHAES	***	Sócio-Administrador	2023-07-31
CAMILLA EMANUELA DE ALMEIDA CAVALCANTI HERINGER	***	Sócio-Administrador	2023-07-31
NACIF JOSE PEDRO	***	Sócio	2023-07-31
IONE MARLEN FREZ	***	Sócio	2023-07-31
WILLY NUNES CHI	***	Sócio-Administrador	2023-07-31
JOAO LUIZ FREZ	***	Sócio	2023-07-31
JOAO DANIEL BLAUDT	***	Sócio-Administrador	2023-07-31
LEANDRO BORGES AZEVEDO DE ABREU	***	Sócio	2024-01-10
MARLON PETERSON DA ROSA	***	Sócio	2024-01-10
MARCELO ALBUQUERQUE BRAUNE	***	Sócio	2024-01-10
GUILHERME ALBUQUERQUE BRAUNE	***	Sócio	2024-01-10

Distribuição etária dos sócios

41–50

51–60

61–70

71–80

13 de 13 sócios com faixa etária informada

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Entrada de 4 socios

LEANDRO BORGES AZEVEDO DE ABREU, MARLON PETERSON DA ROSA e mais 2 - Sócio

jul./2023

Entrada de 9 socios

THATIANA BUSSINGER ROSA, MARCUS PACHECO RODRIGUES e mais 7 - Sócio, Sócio-Administrador

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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