MLDS EMPREENDIMENTOS IMOBILIARIOS LTDA

Ativa

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CNPJ 03.393.680/0001-49
26 anos desde 14/09/1999
Matriz
5 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
FORTALEZA/CE

68.10-2-01 Compra e venda de imóveis próprios

Endereco

WASHINGTON SOARES, 450 - LOJA 30 A

GUARARAPES

FORTALEZA / CE

CEP: 60810-300

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Atividade Principal

68.10-2-01 Compra e venda de imóveis próprios

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Quadro Societario (17)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
MARIA DE LOURDES DIAS DE SOUZA	***	Sócio	1999-09-14
ROSA MARIA DIAS DE SOUZA VIDAL	***	Sócio-Administrador	2012-01-16
MARIA DAS GRACAS DIAS DE SOUSA	***	Sócio-Administrador	2021-02-03
LIA MARIA DIAS DE SOUZA NUTO	***	Sócio	2021-02-03
ANA CAROLINA DIAS DE SOUSA CASTELO	***	Sócio	2021-02-03
FERNANDO HENRIQUE DIAS DE SOUSA	***	Sócio-Administrador	2021-02-03
CRISTIANA MARIA DIAS DE SOUZA ALVES	***	Sócio	2021-02-03
FERNANDO JORGE DIAS DE SOUZA	***	Sócio	2021-02-03
MARIA INES DIAS DE SOUSA FERREIRA GOMES	***	Sócio	2021-02-03
GABRIEL JOCA BAYMA	***	Sócio	2021-02-03
MARGARIDA MARIA GAIDA TELES SANTOS SOUZA FURTADO D M PEDROSA	***	Sócio	2021-02-03
MARIA DE LOURDES DIAS FURLANETTI MACHADO	***	Sócio	2021-02-03
MAYARA TELES SANTOS SOUZA CALS SILVA	***	Sócio	2021-02-03
MICHAEL ARAGON DIAS	***	Sócio	2021-02-03
MIGUEL DIAS DE SOUZA FILHO	***	Sócio	2021-02-03
PATRIOLINO RIBEIRO DE SOUZA NETO	***	Sócio	2021-02-03
ROSANGELA TELES SANTOS SOUZA	***	Sócio	2021-02-03

Distribuição etária dos sócios

21–30

31–40

41–50

51–60

61–70

71–80

Acima de 80

17 de 17 sócios com faixa etária informada

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Entrada de 15 socios

MARIA DAS GRACAS DIAS DE SOUSA, LIA MARIA DIAS DE SOUZA NUTO e mais 13 - Sócio-Administrador, Sócio

jan./2012

Entrada de socio

ROSA MARIA DIAS DE SOUZA VIDAL - Sócio-Administrador

set./1999

Entrada de socio

MARIA DE LOURDES DIAS DE SOUZA - Sócio

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

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Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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