MINERACAO NOSSA SENHORA DOS NAVEGANTES LTDA

Ativa

PDF

CNPJ 21.850.766/0002-16
3 anos desde 14/09/2022
Filial
100 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
SANTA MARIA DA VITORIA/BA

06.00-0-03 Extração e beneficiamento de areias betuminosas

Endereco

BR 349, SN - GALPAO QUADRAL.1

VILA NOVA

SANTA MARIA DA VITORIA / BA

CEP: 47640-000

Ver no Google Maps

Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

06.00-0-03 Extração e beneficiamento de areias betuminosas

Atividades Secundarias (7)

07.24-3 Extração de minério de metais preciosos 08.10-0 Extração de areia, cascalho ou pedregulho e beneficiamento associado 09.90-4 Atividades de apoio à extração de minerais metálicos não ferrosos 46.89-3 Comércio atacadista de produtos da extração mineral, exceto combustíveis 47.83-1 Comércio varejista de artigos de joalheria 49.30-2 Transporte rodoviário de carga, exceto produtos perigosos e mudanças, municipal 49.30-2 Transporte rodoviário de carga, exceto produtos perigosos e mudanças, intermunicipal, interestadual e internacional

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (2)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
ANTONIO PAULO NETO	***	Sócio-Administrador	2015-02-10
MAGALI MARIA DE ARAUJO DANTAS	***	Sócio-Administrador	2015-02-10

Distribuição etária dos sócios

61–70

71–80

2 de 2 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

fev./2015

Entrada de 2 socios

ANTONIO PAULO NETO, MAGALI MARIA DE ARAUJO DANTAS - Sócio-Administrador

Matriz e Filiais

2 estabelecimentos vinculados a esta empresa

Matriz (Sede)

AREIA RIO CORRENTE Ativa

CNPJ: 21.850.766/0001-35

Empresas Similares

Baseado em setor, localizacao e porte

Ver todas as similares

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa