MARQUES E ILHA RENOVAVEIS

Ativa

MARQUES E ILHA ALUGUEL DE INFRAESTRUTURA SPE LTDA

CNPJ 58.540.615/0001-90
1 ano desde 23/12/2024
Matriz
1,0 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
LAGOA DA PRATA/MG

77.39-0-99 Aluguel de outras máquinas e equipamentos comerciais e industriais não especificados anteriormente, sem operador

Endereco

RURAL, SN

AREA RURAL DE LAGOA DA PRATA

LAGOA DA PRATA / MG

CEP: 35593-899

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E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

77.39-0-99 Aluguel de outras máquinas e equipamentos comerciais e industriais não especificados anteriormente, sem operador

Atividades Secundarias (9)

33.13-9 Manutenção e reparação de geradores, transformadores e motores elétricos 33.13-9 Manutenção e reparação de máquinas, aparelhos e materiais elétricos não especificados anteriormente 41.10-7 Incorporação de empreendimentos imobiliários 42.21-9 Construção de estações e redes de distribuição de energia elétrica 43.21-5 Instalação e manutenção elétrica 64.93-0 Administração de consórcios para aquisição de bens e direitos 66.19-3 Outras atividades auxiliares dos serviços financeiros não especificadas anteriormente 74.90-1 Atividades de intermediação e agenciamento de serviços e negócios em geral, exceto imobiliários 82.19-9 Preparação de documentos e serviços especializados de apoio administrativo não especificados anteriormente

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Quadro Societario (4)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
ANNE EMANUELLE VARVENCZACK DE CARVALHO	***	Administrador	2024-12-23
ENELUX BH ALUGUEL DE INFRAESTRUTURA SPE LTDA	.204.516/01-**	Sócio	2024-12-23
KLEBER AUGUSTO CARANTE	***	Administrador	2025-11-04
LUCAS FERREIRA PREDIGER	***	Administrador	2025-11-04

Distribuição etária dos sócios

21–30

31–40

51–60

Nao se aplica

4 de 4 sócios com faixa etária informada

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Entrada de 2 socios

KLEBER AUGUSTO CARANTE, LUCAS FERREIRA PREDIGER - Administrador

dez./2024

Entrada de 2 socios

ANNE EMANUELLE VARVENCZACK DE CARVALHO, ENELUX BH ALUGUEL DE INFRAESTRUTURA SPE LTDA - Administrador, Sócio

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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