MARCOVEL MOTOS

Ativa

MARCOVEL COMERCIO DE MOTOS E PECAS LTDA

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CNPJ 08.133.307/0002-53
19 anos desde 06/06/2007
Filial
3,0 milhões capital
Sociedade Empresária Limitada
XINGUARA/PA

45.41-2-03 Comércio a varejo de motocicletas e motonetas novas

Endereco

XINGU, 231

CENTRO

XINGUARA / PA

CEP: 68555-010

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Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

45.41-2-03 Comércio a varejo de motocicletas e motonetas novas

Atividades Secundarias (10)

77.11-0 Locação de automóveis sem condutor 82.99-7 Outras atividades de serviços prestados principalmente às empresas não especificadas anteriormente 33.14-7 Manutenção e reparação de máquinas motrizes não elétricas 45.43-9 Manutenção e reparação de motocicletas e motonetas 47.63-6 Comércio varejista de embarcações e outros veículos recreativos 45.30-7 Comércio a varejo de pneumáticos e câmaras-de-ar 45.30-7 Comércio a varejo de peças e acessórios usados para veículos automotores 45.30-7 Comércio a varejo de peças e acessórios novos para veículos automotores 45.41-2 Comércio a varejo de peças e acessórios novos para motocicletas e motonetas 45.41-2 Comércio a varejo de motocicletas e motonetas usadas

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Quadro Societario (6)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
RUBENS BORGES DE ARAUJO	***	Sócio-Administrador	2006-06-29
MARCIO BORGES DE ARAUJO	***	Sócio-Administrador	2006-06-29
LAIS CARVALHO DE ARAUJO	***	Administrador	2025-01-21
MARCOVEL GESTAO DE CONCESSIONARIAS DE VEICULOS AUTOMOTIVOS E PARTICIPACOES SOCIETARIAS LTDA	.101.507/01-**	Sócio	2025-01-21
JOSE ROBERTO TEIXEIRA PEREIRA	***	Sócio-Administrador	2025-01-21
RUI BORGES DE ARAUJO	***	Sócio	2025-01-21

Distribuição etária dos sócios

31–40

51–60

61–70

Nao se aplica

6 de 6 sócios com faixa etária informada

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LAIS CARVALHO DE ARAUJO, MARCOVEL GESTAO DE CONCESSIONARIAS DE VEICULOS AUTOMOTIVOS E PARTICIPACOES SOCIETARIAS LTDA e mais 2 - Administrador, Sócio

jun./2006

Entrada de 2 socios

RUBENS BORGES DE ARAUJO, MARCIO BORGES DE ARAUJO - Sócio-Administrador

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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