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Ativa

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CNPJ 50.072.665/0001-89
3 anos desde 24/03/2023
Matriz
45 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
PORTO ALEGRE/RS

63.11-9-00 Tratamento de dados, provedores de serviços de aplicação e serviços de hospedagem na Internet

Endereco

IPIRANGA, 6690 - CONJ 414 CENTRO CLINICO PUCRS

JARDIM BOTANICO

PORTO ALEGRE / RS

CEP: 90610-000

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E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

63.11-9-00 Tratamento de dados, provedores de serviços de aplicação e serviços de hospedagem na Internet

Atividades Secundarias (12)

62.04-0 Consultoria em tecnologia da informação 62.02-3 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis 62.03-1 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não customizáveis 72.20-7 Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências sociais e humanas 62.01-5 Desenvolvimento de programas de computador sob encomenda 86.50-0 Atividades de profissionais da área de saúde não especificadas anteriormente 86.30-5 Atividade médica ambulatorial restrita a consultas 86.60-7 Atividades de apoio à gestão de saúde 86.90-9 Outras atividades de atenção à saúde humana não especificadas anteriormente 85.99-6 Treinamento em desenvolvimento profissional e gerencial 74.90-1 Atividades de intermediação e agenciamento de serviços e negócios em geral, exceto imobiliários 85.99-6 Outras atividades de ensino não especificadas anteriormente

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Quadro Societario (5)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
JULIANA GIACOMAZZI	***	Sócio	2023-03-24
MARIA CAROLINA BUJ	***	Sócio	2023-03-24
ROBERTA POZZA	***	Sócio-Administrador	2023-03-24
GIOVANI GADONSKI	***	Sócio-Administrador	2024-06-03
MATHEUS GADONSKI STORTTI ROSA	***	Sócio	2024-06-03

Distribuição etária dos sócios

21–30

41–50

51–60

5 de 5 sócios com faixa etária informada

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jun./2024

Entrada de 2 socios

GIOVANI GADONSKI, MATHEUS GADONSKI STORTTI ROSA - Sócio-Administrador, Sócio

mar./2023

Entrada de 3 socios

JULIANA GIACOMAZZI, MARIA CAROLINA BUJ e mais 1 - Sócio, Sócio-Administrador

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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