LEAO GAMES

Ativa

LEAO GAMES LTDA

PDF

CNPJ 04.883.243/0001-76
24 anos desde 21/01/2002
Matriz
200 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
JUIZ DE FORA/MG

18.13-0-99 Impressão de material para outros usos

Endereco

PAULO GARCIA, 261

BENFICA

JUIZ DE FORA / MG

CEP: 36090-340

Ver no Google Maps

Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

18.13-0-99 Impressão de material para outros usos

Atividades Secundarias (11)

47.21-1 Comércio varejista de doces, balas, bombons e semelhantes 47.23-7 Comércio varejista de bebidas 47.51-2 Comércio varejista especializado de equipamentos e suprimentos de informática 47.53-9 Comércio varejista especializado de eletrodomésticos e equipamentos de áudio e vídeo 47.55-5 Comercio varejista de artigos de armarinho 47.57-1 Comércio varejista especializado de peças e acessórios para aparelhos eletroeletrônicos para uso doméstico, exceto informática e comunicação 47.61-0 Comércio varejista de artigos de papelaria 47.63-6 Comércio varejista de brinquedos e artigos recreativos 82.19-9 Fotocópias 82.99-7 Salas de acesso à Internet 95.21-5 Reparação e manutenção de equipamentos eletroeletrônicos de uso pessoal e doméstico

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (2)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
SIDIMAR JOSE DAMASCENO	***	Sócio-Administrador	2013-06-19
KARLA CRISTINA GROSMAN DAMASCENO	***	Sócio	2013-06-19

Distribuição etária dos sócios

41–50

2 de 2 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

jun./2013

Entrada de 2 socios

SIDIMAR JOSE DAMASCENO, KARLA CRISTINA GROSMAN DAMASCENO - Sócio-Administrador, Sócio

Empresas Similares

Baseado em setor, localizacao e porte

Ver todas as similares

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa