LA MASIA

Ativa

LA MASIA ENSINO, PESQUISA E SAUDE LTDA

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CNPJ 21.294.854/0001-06
11 anos desde 23/10/2014
Matriz
32 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
SAO PAULO/SP

72.10-0-00 Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais

Endereco

MAJ QUEDINHO, 111 - SALA 501

CENTRO

SAO PAULO / SP

CEP: 01050-904

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Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

72.10-0-00 Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais

Atividades Secundarias (16)

64.62-0 Holdings de instituições não financeiras 64.63-8 Outras sociedades de participação, exceto holdings 70.20-4 Atividades de consultoria em gestão empresarial, exceto consultoria técnica específica 74.90-1 Outras atividades profissionais, científicas e técnicas não especificadas anteriormente 82.11-3 Serviços combinados de escritório e apoio administrativo 82.19-9 Preparação de documentos e serviços especializados de apoio administrativo não especificados anteriormente 82.99-7 Outras atividades de serviços prestados principalmente às empresas não especificadas anteriormente 85.99-6 Treinamento em desenvolvimento profissional e gerencial 86.10-1 Atividades de atendimento hospitalar, exceto pronto-socorro e unidades para atendimento a urgências 86.10-1 Atividades de atendimento em pronto-socorro e unidades hospitalares para atendimento a urgências 86.30-5 Atividade médica ambulatorial com recursos para realização de exames complementares 86.30-5 Atividade médica ambulatorial restrita a consultas 86.40-2 Laboratórios de anatomia patológica e citológica 86.40-2 Serviços de hemoterapia 86.60-7 Atividades de apoio à gestão de saúde 87.12-3 Atividades de fornecimento de infraestrutura de apoio e assistência a paciente no domicílio

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Quadro Societario (2)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
KARINA MARIA BATISTA PESQUERO	***	Sócio-Administrador	2024-11-25
LIZ PESQUERO VASCONCELOS PINHEIRO	***	Administrador	2026-04-14

Distribuição etária dos sócios

13–20

51–60

2 de 2 sócios com faixa etária informada

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Entrada de socio

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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