JUMBO EMPRESA HOTELEIRA LTDA

Ativa

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CNPJ 28.023.943/0001-59
43 anos desde 20/05/1983
Matriz
1,4 milhão capital
Sociedade Empresária Limitada
RIO DE JANEIRO/RJ

55.10-8-01 Hotéis

Endereco

INTENDENTE MAGALHAES, 346

CAMPINHO

RIO DE JANEIRO / RJ

CEP: 21330-790

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Contato

Nenhum contato publico disponivel

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

55.10-8-01 Hotéis

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Quadro Societario (14)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
JORGE JACOB RIBEIRO	***	Sócio-Administrador	2004-05-13
ALMERINDA ELIZABETH DO NASCIMENTO	***	Sócio-Administrador	2004-07-29
HELENA MESQUITA DE OLIVEIRA LOPES	***	Sócio-Administrador	2006-10-31
ELIZABETH LOPES ALMEIDA	***	Sócio-Administrador	2006-10-31
LUIZ FERNANDO MARQUES AMORIM NOVO	***	Sócio-Administrador	2017-12-20
GUSTAVO LUIZ MARQUES AMORIM NOVO	***	Sócio-Administrador	2017-12-20
GLAUCIA REGINA DO AMARAL JACOB RIBEIRO	***	Sócio	2017-12-20
MARTA DA CONCEICAO FERNANDES LEAL	***	Sócio-Administrador	2017-12-20
ISABEL MARIA LOPES FERNANDES	***	Sócio-Administrador	2017-12-20
CARLOS ALBERTO LOPES REQUEIJO	***	Sócio-Administrador	2017-12-20
PAULA CRISTINA MARTINS	***	Sócio-Administrador	2017-12-20
G MARIANO ASSOCIADOS ADMINISTRACAO E PARTICIPACAO LTDA	.491.167/01-**	Sócio	2019-05-23
MG4 ADMINISTRACAO E PARTICIPACOES LTDA	.497.114/01-**	Sócio	2019-05-23
VIP SPORTS ASSESSORIA E EVENTOS ESPORTIVOS LTDA	.109.058/01-**	Sócio	2019-05-23

Distribuição etária dos sócios

51–60

61–70

71–80

Acima de 80

Nao se aplica

14 de 14 sócios com faixa etária informada

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Entrada de 3 socios

G MARIANO ASSOCIADOS ADMINISTRACAO E PARTICIPACAO LTDA, MG4 ADMINISTRACAO E PARTICIPACOES LTDA e mais 1 - Sócio

dez./2017

Entrada de 7 socios

LUIZ FERNANDO MARQUES AMORIM NOVO, GUSTAVO LUIZ MARQUES AMORIM NOVO e mais 5 - Sócio-Administrador, Sócio

out./2006

Entrada de 2 socios

HELENA MESQUITA DE OLIVEIRA LOPES, ELIZABETH LOPES ALMEIDA - Sócio-Administrador

jul./2004

Entrada de socio

ALMERINDA ELIZABETH DO NASCIMENTO - Sócio-Administrador

mai./2004

Entrada de socio

JORGE JACOB RIBEIRO - Sócio-Administrador

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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