JOHNSON & JOHNSON INSTITUTE

Ativa

JOHNSON & JOHNSON DO BRASIL INDUSTRIA E COMERCIO DE PRODUTOS PARA SAUDE LTDA.

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CNPJ 54.516.661/0038-95
18 anos desde 18/06/2007
Filial
3,1 bilhões capital
Sociedade Empresária Limitada
SAO PAULO/SP

85.99-6-04 Treinamento em desenvolvimento profissional e gerencial

Endereco

AGOSTINHO CANTU, 214

BUTANTA

SAO PAULO / SP

CEP: 05501-010

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Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

85.99-6-04 Treinamento em desenvolvimento profissional e gerencial

Atividades Secundarias (3)

68.10-2 Aluguel de imóveis próprios 77.29-2 Aluguel de material médico 77.39-0 Aluguel de equipamentos científicos, médicos e hospitalares, sem operador

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Quadro Societario (9)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
PAMELA MARIA YUE DE SIQUEIRA	***	Administrador	2022-09-29
MARIA GABRIELA ELIAS FELIPOZZI SILVEIRA	***	Administrador	2022-09-29
CILAG GMBH INTERNATIONAL	.869.103/01-**	Sócio Pessoa Jurídica Domiciliado no Exterior	2023-02-01
AMANDA SPINA	***	Administrador	2023-03-20
SAULO DA SILVEIRA KOGA	***	Administrador	2023-12-14
CAUE BUENO PEREIRA	***	Administrador	2023-12-14
RAFAEL AUGUSTO COSTA PETERLINI	***	Administrador	2024-10-25
ALEXANDRE LUQUE	***	Administrador	2025-07-21
ALEXANDRE DALLA VALLE BAPTISTA DA SILVA	***	Administrador	2025-09-04

Distribuição etária dos sócios

31–40

41–50

Nao se aplica

9 de 9 sócios com faixa etária informada

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Entrada de socio

ALEXANDRE DALLA VALLE BAPTISTA DA SILVA - Administrador

jul./2025

Entrada de socio

ALEXANDRE LUQUE - Administrador

out./2024

Entrada de socio

RAFAEL AUGUSTO COSTA PETERLINI - Administrador

dez./2023

Entrada de 2 socios

SAULO DA SILVEIRA KOGA, CAUE BUENO PEREIRA - Administrador

mar./2023

Entrada de socio

AMANDA SPINA - Administrador

fev./2023

Entrada de socio

CILAG GMBH INTERNATIONAL - Sócio Pessoa Jurídica Domiciliado no Exterior

set./2022

Entrada de 2 socios

PAMELA MARIA YUE DE SIQUEIRA, MARIA GABRIELA ELIAS FELIPOZZI SILVEIRA - Administrador

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

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Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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