JANSSEN-CILAG FARMACEUTICA LTDA

Ativa

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CNPJ 51.780.468/0002-68
42 anos desde 25/04/1984
Filial
318,1 milhões capital
Sociedade Empresária Limitada
SAO JOSE DOS CAMPOS/SP

21.21-1-01 Fabricação de medicamentos alopáticos para uso humano

Endereco

RODOVIA PRESIDENTE DUTRA, KM 154, S/N

JARDIM DAS INDUSTRIAS

SAO JOSE DOS CAMPOS / SP

CEP: 12240-909

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E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

21.21-1-01 Fabricação de medicamentos alopáticos para uso humano

Atividades Secundarias (10)

10.99-6 Fabricação de alimentos dietéticos e complementos alimentares 20.63-1 Fabricação de cosméticos, produtos de perfumaria e de higiene pessoal 21.21-1 Fabricação de medicamentos fitoterápicos para uso humano 46.44-3 Comércio atacadista de medicamentos e drogas de uso humano 46.45-1 Comércio atacadista de instrumentos e materiais para uso médico, cirúrgico, hospitalar e de laboratórios 46.46-0 Comércio atacadista de cosméticos e produtos de perfumaria 46.46-0 Comércio atacadista de produtos de higiene pessoal 71.20-1 Testes e análises técnicas 74.90-1 Outras atividades profissionais, científicas e técnicas não especificadas anteriormente 82.11-3 Serviços combinados de escritório e apoio administrativo

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Quadro Societario (5)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
JOHNSON & JOHNSON DO BRASIL INDUSTRIA E COMERCIO DE PRODUTOS PARA SAUDE LTDA.	.516.661/01-**	Sócio	2008-04-29
RONALDO GALVAO	***	Administrador	2015-12-23
MARIA GABRIELA ELIAS FELIPOZZI SILVEIRA	***	Administrador	2022-11-18
LILIAN CRISTINA MENEGON DE CASTRO	***	Administrador	2023-03-22
MARCELO DE CASTRO MOREIRA	***	Administrador	2024-11-05

Distribuição etária dos sócios

41–50

51–60

Nao se aplica

5 de 5 sócios com faixa etária informada

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LILIAN CRISTINA MENEGON DE CASTRO - Administrador

nov./2022

Entrada de socio

MARIA GABRIELA ELIAS FELIPOZZI SILVEIRA - Administrador

dez./2015

Entrada de socio

RONALDO GALVAO - Administrador

abr./2008

Entrada de socio

JOHNSON & JOHNSON DO BRASIL INDUSTRIA E COMERCIO DE PRODUTOS PARA SAUDE LTDA. - Sócio

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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