INTERTRACK TECNOLOGIA LTDA

Ativa

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CNPJ 07.745.294/0001-20
20 anos desde 15/12/2005
Matriz
624 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
BELO HORIZONTE/MG

62.02-3-00 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis

Endereco

ANTONIO ABRAHAO CARAM, 252 - SALA 630

SAO JOSE

BELO HORIZONTE / MG

CEP: 31275-000

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E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

62.02-3-00 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis

Atividades Secundarias (11)

46.52-4 Comércio atacadista de componentes eletrônicos e equipamentos de telefonia e comunicação 47.52-1 Comércio varejista especializado de equipamentos de telefonia e comunicação 61.90-6 Outras atividades de telecomunicações não especificadas anteriormente 62.04-0 Consultoria em tecnologia da informação 63.11-9 Tratamento de dados, provedores de serviços de aplicação e serviços de hospedagem na Internet 71.19-7 Serviços de cartografia, topografia e geodésia 73.20-3 Pesquisas de mercado e de opinião pública 74.90-1 Atividades de intermediação e agenciamento de serviços e negócios em geral, exceto imobiliários 77.39-0 Aluguel de outras máquinas e equipamentos comerciais e industriais não especificados anteriormente, sem operador 80.20-0 Atividades de monitoramento de sistemas de segurança eletrônico 82.11-3 Serviços combinados de escritório e apoio administrativo

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Quadro Societario (4)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
GUILHERME CAIRES DE MIRANDA	***	Sócio-Administrador	2016-10-18
SAVIO GONCALVES VIEIRA SILVERIO	***	Administrador	2019-05-16
MARCELO DA COSTA LAGE	***	Sócio	2023-06-26
SGVS PARTICIPACOES LTDA	.259.918/01-**	Sócio	2024-10-07

Distribuição etária dos sócios

31–40

51–60

Nao se aplica

4 de 4 sócios com faixa etária informada

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SGVS PARTICIPACOES LTDA - Sócio

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Entrada de socio

MARCELO DA COSTA LAGE - Sócio

mai./2019

Entrada de socio

SAVIO GONCALVES VIEIRA SILVERIO - Administrador

out./2016

Entrada de socio

GUILHERME CAIRES DE MIRANDA - Sócio-Administrador

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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