INTERLAKEN ASSESSOR DE INVESTIMENTO LTDA

Ativa

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CNPJ 45.008.049/0001-29
4 anos desde 25/01/2022
Matriz
10 mil capital
Sociedade Simples Limitada
SAO CAETANO DO SUL/SP

66.12-6-05 Agentes de investimentos em aplicações financeiras

Endereco

TERRACOTA, 215 - SALA 907

CERAMICA

SAO CAETANO DO SUL / SP

CEP: 09531-190

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Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

66.12-6-05 Agentes de investimentos em aplicações financeiras

Atividades Secundarias (5)

64.62-0 Holdings de instituições não financeiras 66.19-3 Correspondentes de instituições financeiras 66.22-3 Corretores e agentes de seguros, de planos de previdência complementar e de saúde 82.19-9 Preparação de documentos e serviços especializados de apoio administrativo não especificados anteriormente 85.99-6 Treinamento em desenvolvimento profissional e gerencial

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Quadro Societario (10)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
RAFAEL LAZARINI DIAS	***	Sócio-Administrador	2022-01-25
PAULO ROBERTO RODRIGUES GARCIA	***	Sócio-Administrador	2022-05-12
EDUARDO VIACAVA DE MORAES	***	Sócio	2023-01-03
ARMANDO ADOLFO YURRITA INFANTI	***	Sócio	2023-01-03
GIANPAOLO POZZAN	***	Sócio	2023-01-03
FERNANDA BATAGIN LUQUETA	***	Sócio	2023-10-27
ROBERTO MAZZER NETO	***	Sócio	2024-05-24
FABIO VIEIRA E SILVA	***	Sócio	2024-01-30
PALOMA STEFANY DA SILVA CLEMENTINO	***	Sócio	2024-08-05
DIOGO GONCALVES FLORES	***	Sócio	2025-02-07

Distribuição etária dos sócios

21–30

31–40

41–50

10 de 10 sócios com faixa etária informada

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Entrada de socio

DIOGO GONCALVES FLORES - Sócio

ago./2024

Entrada de socio

PALOMA STEFANY DA SILVA CLEMENTINO - Sócio

mai./2024

Entrada de socio

ROBERTO MAZZER NETO - Sócio

jan./2024

Entrada de socio

FABIO VIEIRA E SILVA - Sócio

out./2023

Entrada de socio

FERNANDA BATAGIN LUQUETA - Sócio

jan./2023

Entrada de 3 socios

EDUARDO VIACAVA DE MORAES, ARMANDO ADOLFO YURRITA INFANTI e mais 1 - Sócio

mai./2022

Entrada de socio

PAULO ROBERTO RODRIGUES GARCIA - Sócio-Administrador

jan./2022

Entrada de socio

RAFAEL LAZARINI DIAS - Sócio-Administrador

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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