INSTITUTO SUR FAMILIER DE HOLDING

Ativa

INSTITUTO SUR FAMILIER LTDA

PDF

CNPJ 54.063.306/0001-16
2 anos desde 26/02/2024
Matriz
30 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
ARAGUAINA/TO

85.99-6-99 Outras atividades de ensino não especificadas anteriormente

Endereco

FLORÊNCIO MACHADO, 305 - SALA 03-A

SETOR CENTRAL

ARAGUAINA / TO

CEP: 77803-020

Ver no Google Maps

Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

85.99-6-99 Outras atividades de ensino não especificadas anteriormente

Atividades Secundarias (8)

70.20-4 Atividades de consultoria em gestão empresarial, exceto consultoria técnica específica 72.20-7 Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências sociais e humanas 77.40-3 Gestão de ativos intangíveis não financeiros 82.11-3 Serviços combinados de escritório e apoio administrativo 82.19-9 Preparação de documentos e serviços especializados de apoio administrativo não especificados anteriormente 82.30-0 Serviços de organização de feiras, congressos, exposições e festas 85.50-3 Atividades de apoio à educação, exceto caixas escolares 85.99-6 Treinamento em desenvolvimento profissional e gerencial

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (3)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
ALEXANDRA SIQUEIRA DA SILVA COSTA GUERRA	***	Sócio-Administrador	2024-02-26
LUZIMARY RODRIGUES DA COSTA	***	Sócio	2024-02-26
THAIS RODRIGUES BANDEIRA DE OLIVEIRA	***	Sócio-Administrador	2024-02-26

Distribuição etária dos sócios

41–50

51–60

61–70

3 de 3 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

fev./2024

Entrada de 3 socios

ALEXANDRA SIQUEIRA DA SILVA COSTA GUERRA, LUZIMARY RODRIGUES DA COSTA e mais 1 - Sócio-Administrador, Sócio

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa