MAGSUL

Ativa

INSTITUTO SUL MINEIRO DE RESSONANCIA MAGNETICA LTDA

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CNPJ 01.509.731/0002-00
18 anos desde 20/05/2008
Filial
1,4 milhão capital
Sociedade Empresária Limitada
ITAJUBA/MG

86.40-2-06 Serviços de ressonância magnética

Endereco

DOUTOR PEREIRA DOS SANTOS, 120

CENTRO

ITAJUBA / MG

CEP: 37500-028

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Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

86.40-2-06 Serviços de ressonância magnética

Atividades Secundarias (1)

86.40-2 Serviços de diagnóstico por imagem com uso de radiação ionizante, exceto tomografia

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Quadro Societario (16)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
SYLAS CID ROSSI	***	Sócio	1996-10-23
GENDRA ILIADA SARLAS PINTO MAGALHAES	***	Sócio	1996-10-23
RICARDO GABRIEL AVELAR	***	Sócio	1996-10-23
MAURICIO ALVARENGA JUNQUEIRA	***	Sócio	1996-10-23
FLAVIO SIQUEIRA JUNQUEIRA	***	Sócio-Administrador	2002-10-08
MARCOS FONSECA	***	Sócio	2002-10-08
JOSE OTAVIO MEYER FERNANDES	***	Sócio	2002-10-08
MARIA LUZIA TONELLI DE FARIA	***	Sócio	2013-03-06
MARIA TEREZA RIBEIRO TIENGO	***	Sócio	2015-04-08
RODRIGO RIBEIRO TIENGO	***	Sócio	2015-04-08
RENATA RIBEIRO TIENGO BRIGHENTI	***	Sócio	2015-04-08
BRUNA RIBEIRO TIENGO	***	Sócio	2015-04-08
MARIA DE FATIMA CASELI RIBEIRO	***	Sócio	2018-01-26
LUCAS AUGUSTO CASELI RIBEIRO	***	Sócio	2018-01-26
CINTIA MOREIRA KALLAS	***	Sócio	2024-03-25
RODRIGO MOREIRA KALLAS	***	Sócio	2024-03-25

Distribuição etária dos sócios

31–40

41–50

51–60

61–70

71–80

Acima de 80

16 de 16 sócios com faixa etária informada

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CINTIA MOREIRA KALLAS, RODRIGO MOREIRA KALLAS - Sócio

jan./2018

Entrada de 2 socios

MARIA DE FATIMA CASELI RIBEIRO, LUCAS AUGUSTO CASELI RIBEIRO - Sócio

abr./2015

Entrada de 4 socios

MARIA TEREZA RIBEIRO TIENGO, RODRIGO RIBEIRO TIENGO e mais 2 - Sócio

mar./2013

Entrada de socio

MARIA LUZIA TONELLI DE FARIA - Sócio

out./2002

Entrada de 3 socios

FLAVIO SIQUEIRA JUNQUEIRA, MARCOS FONSECA e mais 1 - Sócio-Administrador, Sócio

out./1996

Entrada de 4 socios

SYLAS CID ROSSI, GENDRA ILIADA SARLAS PINTO MAGALHAES e mais 2 - Sócio

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

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Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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