INCORP ALIMENTOS LTDA

Ativa

PDF

CNPJ 59.240.038/0001-84
1 ano desde 03/02/2025
Matriz
100 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
DUQUE DE CAXIAS/RJ

46.39-7-01 Comércio atacadista de produtos alimentícios em geral

Endereco

TUNGSTENIO, 00 - QUADRA08 LOTE 18

VILA SARAPUI

DUQUE DE CAXIAS / RJ

CEP: 25050-180

Ver no Google Maps

Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

46.39-7-01 Comércio atacadista de produtos alimentícios em geral

Atividades Secundarias (11)

46.52-4 Comércio atacadista de componentes eletrônicos e equipamentos de telefonia e comunicação 47.12-1 Comércio varejista de mercadorias em geral, com predominância de produtos alimentícios - minimercados, mercearias e armazéns 47.21-1 Padaria e confeitaria com predominância de revenda 47.21-1 Comércio varejista de doces, balas, bombons e semelhantes 47.22-9 Comércio varejista de carnes - açougues 47.29-6 Comércio varejista de produtos alimentícios em geral ou especializado em produtos alimentícios não especificados anteriormente 47.52-1 Comércio varejista especializado de equipamentos de telefonia e comunicação 47.72-5 Comércio varejista de cosméticos, produtos de perfumaria e de higiene pessoal 47.81-4 Comércio varejista de artigos do vestuário e acessórios 47.82-2 Comércio varejista de calçados 56.11-2 Lanchonetes, casas de chá, de sucos e similares

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (1)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
FELIX ANTONIO MAGALHAES JUNIOR	***	Sócio-Administrador	2025-02-03

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

fev./2025

Entrada de socio

FELIX ANTONIO MAGALHAES JUNIOR - Sócio-Administrador

Empresas Similares

Baseado em setor, localizacao e porte

Ver todas as similares

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa