DAYCRED

Ativa

IFP PROMOTORA DE SERVICOS DE CONSULTORIA E CADASTRO LTDA

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CNPJ 02.759.908/0034-77
14 anos desde 16/04/2012
Filial
360,0 milhões capital
Sociedade Empresária Limitada
CURITIBA/PR

66.19-3-02 Correspondentes de instituições financeiras

Endereco

AMINTAS DE BARROS, 144 - LOJA 02 ANDAR TR COND NAPODANO ED

CENTRO

CURITIBA / PR

CEP: 80060-205

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Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

66.19-3-02 Correspondentes de instituições financeiras

Atividades Secundarias (7)

62.04-0 Consultoria em tecnologia da informação 62.09-1 Suporte técnico, manutenção e outros serviços em tecnologia da informação 66.12-6 Agentes de investimentos em aplicações financeiras 66.19-3 Outras atividades auxiliares dos serviços financeiros não especificadas anteriormente 74.90-1 Atividades de intermediação e agenciamento de serviços e negócios em geral, exceto imobiliários 82.11-3 Serviços combinados de escritório e apoio administrativo 82.91-1 Atividades de cobrança e informações cadastrais

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Quadro Societario (8)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
SALIM DAYAN	***	Sócio-Administrador	1998-09-21
MORRIS DAYAN	***	Sócio-Administrador	1998-09-21
A C S PARTICIPACOES LTDA	.205.657/01-**	Sócio	1998-09-21
CARLOS MOCHE DAYAN	***	Sócio-Administrador	2010-07-15
NILO CAVARZAN	***	Administrador	2012-10-23
EDUARDO CAMPOS RAYMUNDO	***	Administrador	2019-07-02
ALEXANDRE TEIXEIRA	***	Administrador	2021-02-11
ANILSON FIEKER PEDROZO	***	Administrador	2023-06-23

Distribuição etária dos sócios

51–60

71–80

Nao se aplica

8 de 8 sócios com faixa etária informada

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jun./2023

Entrada de socio

ANILSON FIEKER PEDROZO - Administrador

fev./2021

Entrada de socio

ALEXANDRE TEIXEIRA - Administrador

jul./2019

Entrada de socio

EDUARDO CAMPOS RAYMUNDO - Administrador

out./2012

Entrada de socio

NILO CAVARZAN - Administrador

jul./2010

Entrada de socio

CARLOS MOCHE DAYAN - Sócio-Administrador

set./1998

Entrada de 3 socios

SALIM DAYAN, MORRIS DAYAN e mais 1 - Sócio-Administrador, Sócio

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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